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海南昌化江下游流域土壤侵蚀分布特征研究
被引量:
2
1
作者
吴季秋
肖明
+2 位作者
杨钧婷
肖湘波
唐文浩
《水土保持应用技术》
2012年第3期12-15,共4页
以GIS为平台,通过1998年及2008年两期遥感影像和修正的通用土壤流失方程(RUSLE),按照土壤侵蚀强度分级标准,对海南昌化江下游流域土壤侵蚀量进行了计算。采用GIS的叠置分析功能,进一步分析了土壤侵蚀与坡度和土地利用之间的关系。结果表...
以GIS为平台,通过1998年及2008年两期遥感影像和修正的通用土壤流失方程(RUSLE),按照土壤侵蚀强度分级标准,对海南昌化江下游流域土壤侵蚀量进行了计算。采用GIS的叠置分析功能,进一步分析了土壤侵蚀与坡度和土地利用之间的关系。结果表明:极强烈侵蚀和强烈侵蚀主要发生在天然林区,两期测算结果侵蚀量所占比例分别为48.59%和47.25%;人工植被区域因不同的规划和管理措施不同而呈现不同的变化趋势,人工林土壤侵蚀面积在下降,而果园土壤侵蚀面积却在进一步增加。坡度在15°~25°时土壤侵蚀模数最大,8°~15°和5°以下区域土壤侵蚀情况亦不容乐观。此研究方法与结论可为该地区的土地利用规划和水土保持措施布控提供科学依据。
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关键词
昌化江下游
土壤侵蚀
RUSLE
分布特征
下载PDF
职称材料
基于CA-Markov模型的昌化江流域土地利用动态变化
被引量:
49
2
作者
肖明
吴季秋
+3 位作者
陈秋波
金美佳
郝雪迎
张扬建
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期231-238,I0007,共9页
为研究土地利用空间变化趋势,找出系列变化与其驱动因子间的关系,该文以海南昌化江下游流域为研究区域,采用CA-Markov模型,基于1998年、2008年土地利用解译数据,结合降雨、坡度、距离等因素对2018年土地利用类型进行了模拟和预测。并模...
为研究土地利用空间变化趋势,找出系列变化与其驱动因子间的关系,该文以海南昌化江下游流域为研究区域,采用CA-Markov模型,基于1998年、2008年土地利用解译数据,结合降雨、坡度、距离等因素对2018年土地利用类型进行了模拟和预测。并模拟出2009年预测数据与解译数据进行对比,得到模拟精度为77.67%,说明模型可信度较高。进一步分析了天然地类(河流、天然林)的转出与人均GDP、人均农业产值和人口数量3个地类变化驱动因子之间的关系。结果显示,天然林和河流面积主要转出变为了果园。从与变化驱动因子的关系上看,河流转出面积随着人均GDP的升高而增大,天然林在分布上主要在低人均GDP水平的地区转出;人口在20~47万规模的地区河流与天然林面积转出最多,因此,需要加强这些地区的天然资源的保护措施,改变发展模式,保护和利用好该地区的生态环境资源,该文的研究可为生态保护与资源优化配置提供决策的依据。
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关键词
土地利用
元胞自动机
模型
趋势分析
驱动因子分析
昌化江下游
流域
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职称材料
题名
海南昌化江下游流域土壤侵蚀分布特征研究
被引量:
2
1
作者
吴季秋
肖明
杨钧婷
肖湘波
唐文浩
机构
海南大学热带作物种质资源保护与开发利用教育部重点实验室
中国科学院生态系统网络观测与模拟重点实验室
出处
《水土保持应用技术》
2012年第3期12-15,共4页
基金
海南省教育厅研究生创新科研课题(项目编号:Hys2011-13)
"海南大学‘211工程’建设项目"
"海南大学环境与植物保护学院研究生创新平台"资助项目
文摘
以GIS为平台,通过1998年及2008年两期遥感影像和修正的通用土壤流失方程(RUSLE),按照土壤侵蚀强度分级标准,对海南昌化江下游流域土壤侵蚀量进行了计算。采用GIS的叠置分析功能,进一步分析了土壤侵蚀与坡度和土地利用之间的关系。结果表明:极强烈侵蚀和强烈侵蚀主要发生在天然林区,两期测算结果侵蚀量所占比例分别为48.59%和47.25%;人工植被区域因不同的规划和管理措施不同而呈现不同的变化趋势,人工林土壤侵蚀面积在下降,而果园土壤侵蚀面积却在进一步增加。坡度在15°~25°时土壤侵蚀模数最大,8°~15°和5°以下区域土壤侵蚀情况亦不容乐观。此研究方法与结论可为该地区的土地利用规划和水土保持措施布控提供科学依据。
关键词
昌化江下游
土壤侵蚀
RUSLE
分布特征
分类号
S157 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
基于CA-Markov模型的昌化江流域土地利用动态变化
被引量:
49
2
作者
肖明
吴季秋
陈秋波
金美佳
郝雪迎
张扬建
机构
中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室
海南大学环境与植物保护学院
中国热带农业科学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期231-238,I0007,共9页
基金
中科院百人计划项目和科技部973项目"中国陆地生态系统碳源汇特征及其全球意义"(2010CB950603)
海南省教育厅研究生创新科研课题(项目编号:Hys2011-13)
文摘
为研究土地利用空间变化趋势,找出系列变化与其驱动因子间的关系,该文以海南昌化江下游流域为研究区域,采用CA-Markov模型,基于1998年、2008年土地利用解译数据,结合降雨、坡度、距离等因素对2018年土地利用类型进行了模拟和预测。并模拟出2009年预测数据与解译数据进行对比,得到模拟精度为77.67%,说明模型可信度较高。进一步分析了天然地类(河流、天然林)的转出与人均GDP、人均农业产值和人口数量3个地类变化驱动因子之间的关系。结果显示,天然林和河流面积主要转出变为了果园。从与变化驱动因子的关系上看,河流转出面积随着人均GDP的升高而增大,天然林在分布上主要在低人均GDP水平的地区转出;人口在20~47万规模的地区河流与天然林面积转出最多,因此,需要加强这些地区的天然资源的保护措施,改变发展模式,保护和利用好该地区的生态环境资源,该文的研究可为生态保护与资源优化配置提供决策的依据。
关键词
土地利用
元胞自动机
模型
趋势分析
驱动因子分析
昌化江下游
流域
Keywords
land use, cellular automata, models, trend analysis, driving factors analysis, Changhua downstream watershed
分类号
Q142.4 [生物学—生态学]
F301.2 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
海南昌化江下游流域土壤侵蚀分布特征研究
吴季秋
肖明
杨钧婷
肖湘波
唐文浩
《水土保持应用技术》
2012
2
下载PDF
职称材料
2
基于CA-Markov模型的昌化江流域土地利用动态变化
肖明
吴季秋
陈秋波
金美佳
郝雪迎
张扬建
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
49
下载PDF
职称材料
已选择
0
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