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基于卷积神经网络的细胞折射率显微图像和明场显微图像的融合方法 被引量:3
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作者 刘中法 杨艺哲 +3 位作者 方宇 吴晓静 朱思伟 杨勇 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第22期416-424,共9页
为了改善细胞折射率显微成像的质量,提高特征的辨识度,本文提出了一种基于卷积神经网络算法的细胞折射率显微图像和明场显微图像的融合方法,该方法克服了传统融合方法人工制定融合规则的困难,通过训练数据学习自适应强鲁棒融合函数,获... 为了改善细胞折射率显微成像的质量,提高特征的辨识度,本文提出了一种基于卷积神经网络算法的细胞折射率显微图像和明场显微图像的融合方法,该方法克服了传统融合方法人工制定融合规则的困难,通过训练数据学习自适应强鲁棒融合函数,获得了更佳的融合效果。主观和客观评价结果表明,该方法有效地改善了细胞折射率显微图像的分辨率,提升了特征辨识度。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 折射率显微图像 明场显微图像 卷积神经网络 细胞
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