明星发明人识别与角色分析:来自机器学习领域的实证

明星发明人有助于提高企业研发创新绩效。目前对明星发明人的地位与功能探讨不足,导致企业无法全面掌握发明人信息,难以为研发活动招聘合适的人才。鉴于此,对机器学习领域明星发明人的领导、传播、知识或任务排他等功能和地位进行识别,采用动态网络分析方法确立六类明星发明人,即焦点型发明人、领导型发明人、潜在跨界型发明人、传播型发明人、任务排他型发明人和知识排他型发明人,分析其角色功能。结果表明:部分发明人同时拥有多种地位;领导型、焦点型和知识排他型明星发明人影响范围更广、职业流动性更强,与其他发明人的交互时间更长;隔离同时具有3种地位的明星发明人对焦点型发明人影响显著。

“明星发明人”研究评述:内涵、分类与测量

作为高质量的科技人才,明星发明人是企业的稀缺性资源。本文关注悄然兴起的明星发明人研究,利用网络图谱进行可视化分析,在此基础上通过文献评述梳理明星发明人的内涵、分类与测量。首先,本文回顾了明星发明人的内涵演变,从早期仅强调发明人的业绩产出,再转到关注其影响关系,进一步挖掘了不同属性特征下明星发明人的内涵。其次,从产出和影响两个角度对明星发明人分类的相关研究进行梳理,深化了明星发明人群体内部异质性的认识。再次,从产出和影响两个方面对明星发明人的测量指标和标准进行分析,指出每一类测度方式的特点及不足,提出构建更加科学合理测度方式的思路。最后,总结已有研究在内涵、分类与测量方面的不足之处,并为未来研究设计指明方向。

变化中的明星：明星发明人动态性与其未来发明绩效关系研究

明星发明人相对于非明星在组织创新中的突出作用已经得到广泛关注,但明星发明人的状态是处于变化之中的,而已有研究很少从动态性视角考察不同类型明星发明人的作用差异。通过引入时间维度识别明星发明人的状态变化,基于知识搜索重组和人才生命周期视角,重点阐明不同类型明星发明人动态性与其未来发明新颖性和影响力的关系,并利用美国专利商标局(USPTO)1996-2015年的纳米技术发明专利数据进行实证研究,结果发现:(1)对绩效明星而言,新兴绩效明星未来发明的新颖性和影响力高于持续绩效明星,而衰退绩效明星未来发明的新颖性和影响力则低于持续绩效明星;(2)对关系明星而言,新兴关系明星比持续关系明星未来发明的新颖性和影响力更高,而衰退关系明星与持续关系明星未来发明绩效的差异则不显著;(3)对通用明星而言,新兴通用明星比持续通用明星未来发明的影响力更高,而绩效引致通用明星未来发明的新颖性和影响力均高于持续通用明星。相比而言,关系引致通用明星未来发明的影响力反而低于持续通用明星。此外,引入时间维度从动态性视角拓展了明星发明人作用机制研究,对于企业识别明星发明人状态变化进而管理人才生命周期具有重要参考价值。

创新二重性视角下明星发明人类型的早期识别

【目的】通过专利数量和专利引用识别明星发明人类型的方法存在明显时滞效应,本文结合专利文本和发明者合作关系构建了图卷积神经网络,该模型可以用于明星发明人的早期识别。【方法】从“延续性创新”、“突破性创新”两个维度将明星发明人的创新类型分为“复合型”、“巩固型”、“突破型”和“发展型”4类,结合专利标题信息和明星发明人的合作关系,构建基于图卷积神经网络的明星发明人类型的早期识别模型。【结果】以分子生物学与微生物学领域内专利数据进行了验证,实验表明本模型识别明星发明人创新类型的整体准确率为79.4%,相较于只使用词向量的方法准确率提高了约15个百分点。【局限】本文模型对于“突破型明星发明人”早期识别效果不理想,还需进一步寻找突破型发明人的特征,以提高模型的有效性。【结论】本文模型可以克服基于专利数量和引证的识别方法的时滞效应,能尽早地识别明星发明人的创新类型。

明星发明人对团队创新产出的双面效应——一个石墨烯技术领域的实证分析

作为创新活动中的一流人才,明星发明人具有丰富的专业知识、较高知名度和广泛的影响力,是影响团队创新产出的关键因素。那么,是不是具有明星发明人的团队创新产出一定高呢?现有文献对于二者之间关系研究的结论尚未达成一致,虽然已有学者关注到明星发明人在团队创新活动中既发挥了积极作用也产生了消极影响,但鲜有研究从团队创新产出二元性的视角对明星发明人效应进行深入剖析。以知识重组理论为基础,结合Singh等(2010)、Jung等(2016)及Kaplan等(2014)的研究,将团队创新产出分为新颖性和影响力两个维度,探究明星发明人对团队创新产出新颖性和影响力的双面效应,并且进一步检验了团队合作经验的调节作用。以石墨烯技术领域作为样本,在观测期共筛选出1391条授权专利,1200个创新团队,采用标准负二项模型进行了假设检验。实证结果表明:明星发明人对创新团队产出新颖性具有显著负向影响,但对创新团队产出影响力具有显著正向影响;团队合作经验会削弱明星发明人对创新团队产出新颖性的负向影响,即团队合作经验越丰富,明星发明人与团队产出新颖性之间关系越弱,但团队合作经验对明星发明人与团队产出影响力之间关系的调节作用不显著。研究在团队层面验证了明星发明人的双面效应,为组建创新团队提供一定参考。

不同类型发明明星在技术创新中的外溢性研究

发明明星作为技术创新人才典范,对他人的创新具有重要影响,即外溢性。然而,学术界对明星外溢性的研究还有待深化。本文以专利发明人为研究对象,利用专利数据对发明明星进行识别和分类,研究不同类型发明明星在技术创新中的外溢性。结果表明不同类型发明明星对与其合作过的非明星发明人后续创新绩效存在差异化的影响。在此基础上,本文对创新管理提出了相关对策建议。