巍山扎村金矿黄铁矿标形特征与含金性研究

扎村金矿为中-低温热液型金矿床。黄铁矿是最主要的载金矿物，其含金性与成矿期次有着密切连系。分粗粒、中细、细粒、微细粒四种类型，其含金性随着黄铁矿的粒径变细而降低。粗粒黄铁矿含金性最好（10～25．5）g／t；其次中细粒为（3—7．35）g／t；微细粒基本不含金。

阵列调制随机共振在微弱信号特征提取方面的应用

论述了阵列调制随机共振方法在强噪声背景下多频微弱信号特征提取中的工作原理和实现步骤;采用预先设定系统参数的多个并联非耦合随机共振单元形成阵列,将被测强噪声背景下的多频微弱信号分别与不同频率的载波进行调制,生成多个差频均为0.01Hz的信号作为各对应随机共振单元的激励信号,采用龙格-库塔算法求取各单元输出并进行频谱分析,根据0.01Hz处的信噪比判断在微弱信号中是否存在载波频率与差频值之和大小的频率分量,最后综合各个随机共振单元的检测结果生成微弱信号的频率特征向量;仿真结果表明,阵列调制随机共振在微弱信号特征提取方面效果明显,具有很好的应用前景。

小曲率半径医学图像快速三维重构算法研究

针对小曲率半径医学器官图像表面不具有明显的特征,无法采用自由拼接,排序过程耗时严重,图像重构过程坐标失真、毛刺较多的问题。提出了一种医学图像曲面混乱区域配准方法,对小曲率半径图像三维坐标空间变换参数进行改进,在改进过程中采将坐标误差可接受程度收敛至最优值附近。摒弃传统的排序拼接思维。由后期需要融合的医学三维图像曲面分别进行小波分解及小波逆变换,重构得到高清晰医学图像三维曲面。试验结果表明:医学图像三维可视化绘制中,在不具备明显特征条件下,绘制时间缩短,融合后图像清晰度高。

语言修养在外科护理中的重要性

护理工作不仅是配合医生治疗病人的伤病,还具有独立的功能,能解除病人的心理障碍、改善生活质量、早日康复并恢复正常社会生活.外科病人的明显特征是病情较急且变化快,大多数病人需要手术治疗,因此病人的心理负担较重,能否与医务人员很好的配合,在治疗过程中起着重要的作用.

通货膨胀成因新说:中国经济为“三重二元”结构

中国体改研究会有关人士近日研究提出,中国经济体制正处子转型与质变过程中,具有明显的“三重二元”结构。 目前我国经济体制的一个明显特征,是具有“三重二元”结构。

伊甸园就是古云南

《旧约·创世纪》提到:人们从亚拉拉山(昆仑)下来,按照鸽子指示的路线,在东方找到一个叫做“希纳”(支那)的地方,后来他们向东又找到了一个最适宜人类生存的伊甸园.我国研究《山海经》的学者们认为:伊甸园就是古云南,因为它具有《旧约·创世纪》上描写的伊甸园的三个明显特征:

玉米收获有讲究

国家龙王河试区吴桥试验站站长、高级农艺师李绪厚经多年观察研究,总结出了玉米收获适期可增产的经验。具体是:玉米在成熟时有3个明显特征,一是玉米包叶松散,果穗下垂;二是籽粒与穗轴接茬部分出现黑层,即剥下玉米粒时。

基于模糊C-均值的空间机构轴系健康评估方法

针对现有轴承健康评估方法在空间机构轴系上应用难度大的问题,提出了一种基于模糊C-均值聚类的空间机构轴系健康评估方法。首先,定义了新特征参数——特征谱线明显度;其次,提取了优良、故障两类典型轴系及待评估轴系振动实测信号峭度和包络频谱特征谱线明显度;然后,以峭度和特征谱线明显度两种特征参数为输入,通过模糊C-均值聚类模型获得了各待评估轴系对优良轴系类的隶属度;最后,根据隶属度计算轴系健康指数。应用实例表明,该方法既可对轴系健康状态正确排序,又可在高转速下给出可靠的健康指数,验证了该方法的可行性和有效性。

个旧东区变基性火山岩型铜矿成因分析

有证据表明,个旧矿区矿产除与花岗岩密切相关外,基性火山或喷流沉积作用也较明显,变基性火山岩型铜矿的发现及研究增添不少理由。该型Cu矿层状、似层状,赋存于个旧组下段卡房段,矿层多,具同生沉积构造,从而对个旧矿区成矿理论增添新看法。

赤尾噪鹛

赤尾噪鹛为中型鸟类，体长24～28cm。头顶至后颈红棕色，两翅和尾鲜红色，眼先、眉纹、颊、颏和喉黑色，眼后有一灰色块斑。其余上下体羽大都暗灰或橄榄灰色。特征极明显，特别是通过鲜红色的头顶、翅和尾。喜作喧闹的舞蹈炫耀表演，尾抽动并扑打绯红色的两翼。结群栖于常绿林的稠密林下植被及竹丛中。叫声响亮刺耳，群鸟发出叽喳声。

“轻粉散”治牛羊传染性角膜结膜炎

牛羊传染性角膜结膜炎是一种急性传染病，多发生于天气炎热季节，牛羊群居更易暴发流行。

中华人民共和国第六届少数民族传统体育运动会拉萨分赛场吉祥物

吉祥物设计说明 中华人民共和国第六届少数民族传统体育运动会拉萨分赛场的吉祥物为雪域高原之宝一牦牛。卡通式拟人化的牦牛身着藏装,手捧哈达,跳起锅庄。

一种稀疏混合ICP匹配方案

稀疏匹配,作为能有效处理含有离群点、噪声等干扰因素的点云匹配方法,成为了近年来较为实用的匹配算法.本文通过对稀疏ICP(点对点)与稀疏TDM(点对面)求解流程的分析以及对特征不明显点云的匹配实验,发现稀疏ICP易陷入局部最优、稀疏TDM易在切平面发生滑移等问题.为了克服稀疏ICP与稀疏TDM算法的局限性,本文提出了稀疏混合ICP算法(稀疏Mixed-ICP).在匹配过程中,通过Sigmoid权值函数融合了稀疏ICP与稀疏TDM的求解流程,使算法拥有避免陷入局部最优、抑制滑移的能力,而且保留了稀疏匹配应对离群点、噪声干扰的优势.同时,本文利用包围盒划分的方法,有效地减少参与匹配的离群点数目,提高了匹配的成功率.实验表明,所提算法不仅能够有效地解决特征不明显点云匹配的问题,而且对不同程度的离群点与噪声具有很好的稳定性.