基于在校工作经验的明瑟收入函数实证研究——以哈尔滨市劳动力市场问卷调查为例

传统明瑟收入函数将收入看作取决于学校教育、毕业后市场工作经验和毕业后市场工作经验平方项的函数,未考虑在校读书期间积累的工作经验对个人收入的影响,然而,学生在毕业前往往能积累一定的工作经验,为了消除估计偏差,使用哈尔滨市劳动力问卷调查数据,分别估算含有在校工作经验变量和不含在校工作经验变量的收入函数。估算结果表明,省略在校工作经验的传统收入函数中教育系数估计值比含有在校工作经验的收入函数中教育系数估计值高出8%,这表明传统明瑟收入函数过分夸大了教育对工资的影响。

教育水平差别对个人收入分配的影响——基于部分省市问卷调查的实证分析

受调查对象教育水平分布的影响,不同教育水平明瑟收益率存在差别。依据调查对象工龄和收入的关系,同时参照当代明瑟收入函数的研究方法,通过在基础明瑟收入函数中加入工龄变量的高阶多项式,可以提高收入函数的拟合优度。研究结果显示:教育水平是影响个人收入分配的重要因素;工龄变量对个人收入分配的影响并非是简单的二次关系,明瑟收入函数在对工龄变量的设定上还有待提高;行业差别仍是影响个人收入分配的重要因素。

贫困地区农民受教育程度对其收入影响的实证研究——以山西省吕梁市为例

以山西吕梁为研究对象,通过对191户农户有效问卷的定性与定量分析,从农民自身视角揭示当前影响农民收入增长的相关因素,实证农民受教育程度对农民收入的影响。在此基础上,以农民收入增长为目标,提出提高农民受教育程度、促进农民收入增长的政策建议。

明瑟个人收益率及教育层次社会收益浅析

首先,提出对中国教育明瑟个人收益率研究的综述,总结自近期以来,个人收益率的变化基本情况、影响个人收益率的因素分析及致使该收益率偏差的因素分析。然后从社会的角度,考虑社会教育收益率,并以人均GDP为主要考察指标,运用计量模型,分析各教育层次对社会的贡献。最后,针对以上分析,对政府在市场化改革时期的做法提出相关建议。

研究生群体教育收益率的影响因素实证研究——基于CGSS2021数据

主要采用明瑟收入函数模型以及扩展模型,通过CGSS2021的综合社会调查数据,以本科学历的个人教育收益率为基础加以比较。并通过多元回归分析的方式,综合考察研究生工作经历、工作地域、性别、父母受教育程度以及单位性质等有关因素,从而对其个人教育收益率展开实证分析研究。结果显示,在个人特征方面,受教育年限、父母受教育年限、工作经历以及性别因素等均对研究生教育收益率有显著影响;在地区差异方面,中国东部的教育收益率最大且就业人数最多;尽管国有经济的教育收益率较低,但高等教育人才的规模最大。

中国远程教育投资的个人收益率研究

我国的现代远程教育已经取得了长足发展,成为国民教育体系的重要组成部分。已有的教育收益率研究多是对普通全日制教育体系的分析,缺乏对远程教育的相关实证研究。基于现代远程教育试点高校学习者调查数据的经验研究发现,我国远程教育投资的个人收益率达到了9.3%,控制了个人特征和职业特征相关因素后,教育收益率仍然达到8.8%,远远高于以往针对普通教育体系的研究结果。进一步的研究还发现,远程教育投资的个人收益率受个人特征和职业特征影响较小,而不同专业类型的教育投资中,工科类专业的个人教育收益率达到11.7%,文科类的收益率为7.2%,两者具有显著差异。这表明,远程教育投资具有明确的收入增长指向性,选择理工类专业接受高等教育更能够实现收入的增加。

二元制劳动力市场分割理论在中国的验证

本文利用国家统计局城市社会经济调查总队 2 0 0 0年在全国范围内进行的城镇住户调查数据 ,根据不同职业的收入水平 ,将劳动力市场分割成主要和次要劳动力市场 ,并分别统计其工作特征和计算其明瑟收入函数。研究结果表明中国存在二元制的劳动力市场分割 ;随着地区经济发展水平的提高 ,劳动力市场分割程度逐渐减弱。

不同民族的教育收益:藏、回、汉族的比较

本文使用明瑟方程估计了不同民族的教育收益,尤其比较了汉、藏、回三个民族的教育收益。结果发现:少数民族的教育收益率高于汉族,其中藏、汉族大体相当;回族远高于汉族。教育收益率在不同性别之间差异明显,在汉、藏族内部男性高于女性,而在回族内部则相反。增加对这一结果的社会认知,可以较好地提高少数民族家庭投资教育的热情,促进更多的少数民族儿童入学。

中国农村地区教育私人收益率低的制度归因

与国际标准模型相比,中国农村教育私人收益率仍然偏低。转轨阶段双重分割的社会结构扭曲了劳动力的价格、日益凋敝的农村和农业以及城市偏向的教育投资政策增加了农村私人教育成本,抑制了农村教育私人收益率的提高。由此导致的人力资本投资不足是农民在既定制度约束下理性选择的结果。

中国教育收益率估计方法与影响因素的文献综述

尝试认真梳理教育收益率的研究方法和影响因素主要研究文献的基础上,提出完善和改进的建议。分析表明,随着学者对教育收益率研究的不断深入,其估计方法得到不断改进和扩展,影响教育收益率因素的考虑也越来越全面。主要观点认为家庭背景和受教育程度的不同是影响教育收益率的主要因素,也有一些其他学者认为性别、年龄、行业、地区、市场分割、部门等也构成影响教育收益率的重要因素。但是通过分析也发现单一地以收入作为教育收益率的影响因素是不全面和不客观的,利用综合幸福指数替代收入可以更加准确地衡量教育收益率。

二元制劳动力市场分割理论在中国的验证

本文利用国家统计局城市社会经济调查总队2000年在全国范围内进行的城镇住户调查数据,根据不同职业的收入水平,将劳动力市场分割成主要和次要劳动力市场,并分别统计其工作特征和计算其明瑟收入函数。研究结果表明中国存在二元制的劳动力市场分割;随着地区经济发展水平的提高,劳动力市场分割程度逐渐减弱。

在职硕士研究生教育个人收益率实证研究

基于人力资本理论和明瑟收入函数模型,利用猎聘网提供的样本数据,以“本科”为基准类别,采用OLS回归方法,对在职硕士研究生教育个人收益率水平和相关影响因素进行实证分析。实证结果表明:本科毕业参加工作后读了在职硕士研究生和没有读相比,能够获得更高的工资收入,根据加入控制变量的回归结果,在职硕士研究生年均教育个人收益率达到10.74%,但受实际接受在校教育时间短等因素影响,比全日制硕士研究生低4.23个百分点;在职硕士研究生教育个人收益率在本科背景、在职研究生学校类型、在职研究生学位类型、读前工作年限、工作单位类型等方面的不同类别之间存在显著差异。

研究生个人教育回报的影响因素分析——基于CGSS2015的实证研究

基于明瑟收入函数模型及其扩展模型,利用CGSS2015中国综合社会调查数据,以本科学历的教育收益率为基准进行对比。采用多元回归分析的方法综合考虑工作经验、工作区域、性别、家庭背景以及工作单位性质等相关因素,对研究生个人教育收益率进行实证研究。结果表明,在个体特征中,受教育程度、工作经验以及性别因素都对研究生教育回报有显著影响,但家庭背景在研究生群体的教育回报中已不显著;在工作区域上,东部的教育回报率最高且就业人数最多;虽然国有集体企业的教育回报率最低,但是教育人数的数量趋势最高。