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改进的和积网络自动编码器及短文本情感分析应用
被引量:
4
1
作者
王生生
张航
潘彦岑
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期411-419,共9页
为了提升深度自动编码器在短文本情感分析应用中的性能,本文提出了一种基于改进和积网络的深度自动编码器,重构和积网络节点层,增加输入层输出到每一个和积网络的隐藏层,提出了层次和积网络模型,构造了基于层次和积网络的深度自动编码...
为了提升深度自动编码器在短文本情感分析应用中的性能,本文提出了一种基于改进和积网络的深度自动编码器,重构和积网络节点层,增加输入层输出到每一个和积网络的隐藏层,提出了层次和积网络模型,构造了基于层次和积网络的深度自动编码器。同时还提出了一种改变和积网络的sum节点为max节点的最大积网络(mpns)模型,并作为深度解码器。将基于层次和积网络的深度自动编码器应用于短文本情感分析。实验结果表明:基于层次和积网络的深度自动编码器相比于现有深度自动编码器在短文本情感分析领域能得到较高的分类准确率,且模型具有更快的运行速度。
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关键词
深度学习
情感分析
sum-product
networks
模型
深度自动编码器
特征提取
结构学习
在线学习
易处理模型
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职称材料
题名
改进的和积网络自动编码器及短文本情感分析应用
被引量:
4
1
作者
王生生
张航
潘彦岑
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学软件学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期411-419,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61472161,61502198).
文摘
为了提升深度自动编码器在短文本情感分析应用中的性能,本文提出了一种基于改进和积网络的深度自动编码器,重构和积网络节点层,增加输入层输出到每一个和积网络的隐藏层,提出了层次和积网络模型,构造了基于层次和积网络的深度自动编码器。同时还提出了一种改变和积网络的sum节点为max节点的最大积网络(mpns)模型,并作为深度解码器。将基于层次和积网络的深度自动编码器应用于短文本情感分析。实验结果表明:基于层次和积网络的深度自动编码器相比于现有深度自动编码器在短文本情感分析领域能得到较高的分类准确率,且模型具有更快的运行速度。
关键词
深度学习
情感分析
sum-product
networks
模型
深度自动编码器
特征提取
结构学习
在线学习
易处理模型
Keywords
deep learning
sentiment analysis
sum-product networks model
deep autoencoder
feature extraction
structure learning
online learning
tractable model
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
改进的和积网络自动编码器及短文本情感分析应用
王生生
张航
潘彦岑
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
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