基于多元线性回归分析的剧烈运动身体易损伤部位预测

针对传统方法未能全面考虑剧烈运动与身体损伤之间关系,导致损伤预测模型误差率较大,结合多元线性回归分析构建剧烈运动身体易损伤部位预测模型。选择基本模型中的身体损伤影响因素作为自变量,身体损伤作为因变量,得出二者之间的样本回归函数,并进行拟合优度、方程总体线性显著性、变量显著性的检验,检验预测模型的合理性。实验结果表明,与基于模糊评判相比,所提预测模型的预测误差较小,平均值仅为0.4%,说明所提模型预测准确性更高,能够为锻炼者运动提供科学依据和指导。

剧烈运动中身体易损伤部位预测建模仿真

对剧烈运动中身体易损伤部位进行准确预测,可以有效避免运动员在激烈运动中造成的身体伤害。进行身体易损伤部位预测时,需要建立在剧烈运动时幅度与运动损伤关系精确分析的基础上,而传统方法依据运动中易损伤身体部位变量的模糊性进行提取组建模糊评判预测标准,完成易损部位检测,但无法精确地描述出运动员在剧烈运动时幅度与运动损伤关系,存在预测误差大的问题。提出一种基于多元线性回归的剧烈运动中身体易损伤部位预测建模方法。上述模型先描述运动员在激烈运动时易对机体造成损伤的因素,计算出身体易损伤部分和运动幅度间属性关系,得到剧烈运动中易损伤身体部位样本回归函数,然后组建剧烈运动中易损伤身体部位预测模型,融合于多元回归理论对该模型进行验证,得到模型的置信程度,组建成最优剧烈运动中身体易损伤部位预测模型。仿真结果表明,所提模型可以精确地对剧烈运动中身体易损伤部位进行预测。