代销平台参与下易腐农产品供应链决策研究

易腐农产品存在生命周期短、损耗率高等特性,所以对易腐农产品采用预售成为非常受欢迎的销售方式。在众多预售方法中,代销平台开展线上直播“预售+直销”的促销方式,使得易腐农产品能够更好地售卖。鉴于此,文章考虑由供应商和代销平台主导的二级供应链中,构建直播“预售+直销”模式下的供应链博弈模型,并对供应商和代销平台的利润和价格进行决策研究。研究发现:直销模式相比预售模式需要更高的佣金水平才能使销量提高。直销模式下折扣次数过多会导致供应商利润下降,但销量会增加。合理的佣金能够促进代销平台促销,且不会降低供应商最终利润。文章的研究结果可以为进行线上直播售卖并促销的代销平台提供支持,并为供应商和平台的最终利润提供理论依据。

用灰色理论研究易腐农产品中合作博弈问题

在灰色不确定性的环境下,利用灰色博弈探讨了灰色市场价格下,易腐农产品系统中双方利益最大化的最优均衡策略和措施,根据易腐农产品价格的动态特性,建立易腐农产品系统的灰色博弈模型,设计出了使系统达到最优的动态合作机制,并通过实例说明了合作机制模型的合理性与有效性.

易腐农产品物流配送中心选址优化

考虑易腐农产品变质率对配送中心选址的影响,建立基于混合整数规划的易腐农产品中心选址模型,提出了相应的求解算法,并通过算例验证了模型与算法的合理性与可行性。

通货膨胀和延期支付下易腐农产品的库存模型

采用控制理论和系统优化的方法,研究了易腐农产品供应链在通货膨胀和延期支付条件下的库存控制问题,根据生鲜易腐农产品的特点,建立了市场需求确定的库存控制模型,提出了易腐农产品库存最优订货量和最小库存成本的算法,设计出了通货膨胀和延期支付条件下易腐农产品库存最优订货策略,并通过算例说明了库存控制模型的合理性与可行性。

电子商务模式下易腐农产品的定价与库存联合决策

随着互联网的高速发展,电子商务平台已经成为越来越多产品的主要销售渠道。新冠肺炎疫情发生以来,人们减少外出,生鲜电商平台订单量激增。生鲜产品由于易腐的特性,其在销售和库存管理等方式上区别于普通产品,因此研究电商平台下易腐农产品的定价与库存联合决策十分必要。本文通过探讨电子商务平台与线下销售的不同,抽象出电子商务平台的特点,考虑网络扩散效应以及在线评论对消费者购买意愿的影响,又结合了农产品易腐的特性,构建了两阶段的需求函数。通过单一定价与动态定价两种策略,分别探讨了定价不受腐败程度影响以及随腐败程度变化的两种模式下零售商的最优决策。数值模拟对比了两种定价方式的优劣,为管理者提供决策建议。

易腐农产品的动态车辆调度问题研究

文章依据易腐农产品固有的自然属性、储存时间的有限性、运输装备的特殊性,以车辆固定成本、运输成本、能耗成本、货损成本以及客户惩罚成本构成的综合成本最低为目标函数。在满足车辆载重量约束、客户时间窗约束等限制条件下,针对客户需求的不断变化,在冷链物流配送的基础上建立动态车辆调度优化模型。利用基本动态规划算法对模型进行求解,验证了模型的有效性。

基于改进蚁群算法的易腐农产品配送路径规划研究

为了使易腐生鲜类农产品在复杂交通环境能够快速找到最优移动路径,进行考虑包括时间、油耗、罚没成本等因素在内的多目标配送,从而对综合成本与新鲜度保障进行平衡,提出了在传统蚁群算法的基础上改进转移规则,并加入含时间启发因子的影响函数。通过算例仿真,证明了改进蚁群算法的有效性和合理性,其降低了复杂程度,优化了传统蚁群算法容易陷入局部最优的问题,提升了迭代运算的收敛速度,同时降低了配送的综合成本。

不确定需求下的易腐农产品的运输调度模型研究

2008年中央一号文件指出：易腐农产品流通问题成为制约农村经济发展的瓶颈。基于易腐概念，保存时间越长，成本越高，越易变质，不确定需求下调度合适的承运商，如何优化在途的路由和调度承运商完成配送成为易腐农产品流通的关键因素。

易腐农产品配送中心选址问题

如何将农产品新鲜、快速、低成本地有效配送,一直是配送中心选址需要关注的核心问题。结合易腐农产品特点,将总配送成本分解为运输成本及产品腐败成本两部分,运用G1法和熵值法,构建了包括各需求点的人口、社会、经济及建造成本4个因素在内的以总配送成本最小为目标的选址模型。借鉴经典NP问题中的Steiner点问题,将之前构建的以配送成本最小为目标的选址模型转化成配送中心到各个需求点总距离之和最小的问题。由于此问题属于典型的NP问题,所以文中选用模拟植物生长算法对此问题进行求解,为了使初始生长点更加合理的分布,引入了谢尔宾斯基地毯的原理对算法进行改进,有效地提高了算法的效率。最后以江苏宜兴市为例进行了实证分析,为相关部门决策提供借鉴。

高铁冷运高附加值易腐农产品的经济距离研究

考虑由一个生产商和一个供应商组成的某高附加值易腐农产品二级供应链,为满足易腐农产品在冷链运输下的时效性要求,进一步降低其批发成本。构造易腐农产品供应商在航空冷运与高铁冷运下的成本模型与供给函数,对供应商在这两种运输方式下形成市场均衡时的收入与利润、运输距离与运输批量变化时所获利润的变动以及大小关系进行了求解和比较。研究结果表明:经济运输距离内,高附加值易腐农产品的高铁冷运能在满足运输时效性要求的前提下有效降低供应商的总批发成本,同时也让供应商实现了自身利润的最大化;高铁冷运方式下高附加值易腐农产品的经济运输距离是关于运输批量的增函数,但经济运输距离的边际效应却在逐渐递减。

易腐农产品价格波动非对称效应分析——以荔枝价格波动为例

为探究易腐性生鲜农产品价格波动规律,本文以易腐农产品荔枝为例,基于2012—2016年我国荔枝收购价格和批发价格的日度数据,从非对称波动的视角出发,采用HP滤波法分析我国荔枝产地收购价以及销地批发价波动特征及其背后的原因。结果显示:荔枝产地收购价波动符合既有农产品价格波动“火箭与羽毛”非对称特征;而荔枝销地收购价波动则呈反“火箭与羽毛”非对称特征,这与其易腐易烂的特性有关。

竞争环境下易腐农产品供应链中灰博弈

针对"多个农户+公司"组织模式组成的二级易腐农产品供应链中,农户之间存在竞争关系下公司和农户的博弈合作问题,建立了"多个农户+公司"灰色博弈模型,运用灰色系统理论,对公司和农户之间的合作和双重违约进行了分析,分析表明:在灰色市场价格下,公司的违约处罚金和农户的奖励补贴的设置是他们合作与否的关键因素;多个农户之间的竞争仅影响农户的违约,在市场价格低于契约价格时,公司违约和农户之间竞争无关.提出了易腐农产品供应链中双方达到Nash均衡供应链绩效最大化的策略和措施,并通过实例进行了验证.

天气变化视角下易腐农产品价格波动研究

文中通过11个省份批发市场的日均价格序列数据,基于易腐农产品自然损耗的视角,实证考察了天气变化对易腐农产品价格波动的影响情况。结果表明,在天气因素中温度的变化对易腐农产品价格波动的影响最大,尤其是当日的最高气温、温差的变化会明显加剧易腐农产品价格的波动幅度;且温度变化对易腐农产品价格的波动具有显著的地区差异。相比非主产区市场而言,主产区易腐农产品价格波动受其自身价格的变化以及最高气温、温差等天气因素的影响更大。后续可从加强冷链运输体系建设、设立生鲜冷链建设基金等方面加以应对。

不同易腐性农产品的委托代销方式选择研究

目前,我国农产品销售普遍采用经销模式。委托代销模式在农产品批发行业应用较广,但在零售行业还鲜有应用。针对这一问题,就单独的支付服务费方式和视同买断方式在应用上存在的不足,提出了混合式委托代销方式。在此基础上,假设代销期包含货架期和处理期,构建了生产商和代销商的序贯博弈模型并求解出最优代销期和货架期。通过需求率、变质率、保鲜成本等敏感性分析和单位时间利润的综合比较,重点分析了不同易腐性农产品的委托代销方式选择。结论表明,混合式委托代销方式具有可行性且更加适用于低易腐性农产品,而支付服务费委托代销方式更加适用于高易腐性农产品。

质量控制下易腐性农产品委托代销模式研究

针对易腐性农产品供应商没有稳定销售渠道的问题构建两种委托代销模式,讨论了代销佣金和代销协议价对供应链决策的影响。研究表明,产品质量控制水平与代销佣金、代销协议价负相关,保鲜努力水平与代销佣金正相关,而与代销协议价负相关。存在代销协议价临界值,当代销协议价低于该临界值时,代销商选择买断委托代销模式;反之,选择支付佣金的委托代销模式。

基于时空数据融合理论的冷链温度监控系统

针对易腐农产品冷链物流过程中温度传感器所采集的大量数据,提出时间-空间数据融合理论,并将之应用于易腐农产品冷链物流温度监控系统中,使采集数据能准确地反映冷藏车厢运行状况。首先,对单传感器采用分批估计方法,按照时间先后对观测值进行数据融合,得到每个传感器的局部温度估计值;然后,对单个传感器局部估计值采用自适应调节各传感器权重的方法,对位于空间不同位置的传感器进行数据融合,从而得到冷链车厢监测温度的最终融合值,以期获得比有限个传感器的算术平均值更准确和更可靠的测量结果,以提高信息收集的效率,实现网络节能。数据分析表明,处理后的数据更接近测量真实值。

蔬菜保鲜包装技术的研究进展

蔬菜属于易腐农产品,在贮、运、销过程中,由于受到周围环境以及机械伤的影响,容易衰老变质乃至腐烂,品质降低,较难贮运保鲜。蔬菜适宜的保鲜包装不仅能够保持蔬菜的品质,而且在贮藏流通过程中提供了便利,研究蔬菜保鲜包装对延长蔬菜的贮藏保鲜期具有很重要的意义。本文从控制气体、控湿、抗菌、控温保鲜包装以及减损包装和智能包装六个方面介绍了蔬菜保鲜包装技术,并报道其研究进展及概况、指出其存在的问题以及展望未来的发展趋势。

美国原产地标签法规的实施及启示

美国农业部分别于2008年7月29日和2009年1月15日正式发布强制性《原产国标签条例》（试用）和《原产国标签条例》（最终）（以下简称COOL法案）.COOL法案规定了牛、肉类、易腐农产品等必须强制性加贴原产国标签.美国方面声称立法意图是为了保护消费者的知情权.2009年2月20日美国农业部长Vil-sack发出致行业代表的信,提出《原产国标签条例》（最终）的实施在为消费者提供食品来源的附加信息和帮助食品生产商区分他们的产品方面至关重要.该法规的实施引起了加拿大、墨西哥等相关产品出口国的强烈反对,认为美国上述原产国标签制度属于贸易壁垒,违反了WTO规则,并上诉至WTO争端解决机构.201 1年11月和2012年6月,WTO争端解决机构分别作出初步与最终裁决,认为美国的原产国标签制度是技术法规,有违WTO规则,并要求于2013年5月23日前作出与美国多边义务一致的修改.2012年5月23日,美国农业部发布一份最终规则,修订分割肉类商品的标签规定以符合WTO的规定,但要求在标签中标注牲畜出生、生长和屠宰所在地的信息.虽然这份最终规则并未得到加拿大、墨西哥等相关国家的最终认可,但上述原产国标签制度依然在实施中.

农产品电商服务失败补救策略的效果研究

农产品电商服务失败普遍存在,处理不当会严重影响农产品电商的发展。现有研究中关于农产品电商服务失败的研究有限,本文根据资源交换理论和心理账户理论构建了农产品电商服务失败的补救模型,并通过情境实验的方法对模型进行验证。结果发现,农产品电商服务失败类型与补救策略的效果存在交互作用。具体而言,有形补救对订单履行类农产品电商服务失败更有效,心理补救则对网站设计和客户服务类农产品电商服务失败更有效,而对隐私安全类农产品电商服务失败混合补救策略的效果最佳。此外,本文还发现农产品易腐性负向调节上述交互作用。本文的发现有助于理解消费者如何评估农产品电商服务失败,并为农产品电商管理者提供实践指导,便于他们在服务失败和补救工作之间建立适当的“匹配”关系。