打造中国窑具第一品牌,与世界强手竞争——记发展中的沈阳星光技术陶瓷有限公司

金秋十月，硕果累累，又是一个丰收的季节。刚刚从意大利国际陶瓷展参展归来的总经理孙洪鸣先生及他所带领的国际营销团队成员们的脸上都洋溢着欣慰的微笑，这意味着沈阳星光技术陶瓷有限公司实施国际化战略又取得了巨大收获。意大利国际陶瓷展作为全球陶瓷行业最大的盛会，每届都是行业精英们一展身手的舞台，沈阳星光技术陶瓷有限公司此次的参展加盟无疑成为闪耀其间的一颗璀璨明珠。

星光模拟的半物理仿真技术

航天器利用星光定位导航技术是航天器自主导航的一种新的方法。它不依赖于无线电和GPS等导航手段,在航天器进行深空探测和绕地飞行中都有着非常重要的应用,因此,国内外都在对天文导航技术进行深入的研究。但是航天器利用天文定位导航技术的实验研究不仅难度很大而且成本昂贵,因此国内外均采用地面半物理仿真进行实验研究。利用航天器天文导航半物理仿真模拟实验系统,可以深入研究航天器的关键定位导航技术,准确模拟量测信息及其误差特性,从而精确验证天文导航方法的有效性和准确性并进行系统精度分析。我们在自主天文导航技术研究的基础上,建立了一套天文导航半物理仿真实验系统平台。半物理仿真实验系统平台从结构上可分为两大部分:一是星光模拟器,通过液晶光阀和光学系统模拟和显示星敏感器接收到的星光;二是星敏感器模拟,用摄像机和台式计算机模拟星敏感器,完成星图采集、图像处理和导航解算等。

星光掩星剥洋葱法反演臭氧密度

星光掩星技术探测恒星光经大气层消光、折射等作用后的恒星光光谱,利用大气中不同成分对不同波长的光吸收的差异反演得到大气密度信息。低轨卫星与恒星分别位于地球两侧,低轨卫星接收到不同切线高度上光谱,即构成星光掩星观测。光谱探测高度可从平流层至低热层,其中不同波段可用于不同大气痕量成分密度反演。星光掩星技术具有探测参数多、全球覆盖、垂直分辨率高、无需定标等优点。GOMOS(global ozone monitoring by occultation of stars)是搭载在欧洲航天局ENVISAT卫星上的平流层臭氧检测仪器。GOMOS利用星光掩星技术进行探测,设计精密,分辨率高,在轨稳定运行十年(2002年—2012年),探测波长跨越紫外到可见光波段,采用光谱反演和垂直反演迭代的方法反演大气成分密度,得到了大量关于临近空间区域大气资料,对长期监测平流层至低热层区域变化提供了可靠的数据支持。利用GOMOS掩星数据,提出一种简单的反演方法——剥洋葱法,反演临近空间高度上臭氧数密度。剥洋葱法假设地球大气对称且水平分层,利用单个波段光谱进行反演,假设在此波长上光谱的大气吸收效应全部由臭氧造成,即选择臭氧吸收占据绝对优势的波长。经分析,在50~100 km高度上可以利用290 nm波段进行反演,在15~50 km高度上可以利用600 nm波段进行反演。根据Beer-Lambert定律,随切点高度自上而下,对恒星光光谱透过率利用剥洋葱法进行反演得到臭氧数密度。将剥洋葱法反演结果与GOMOS官方发布结果相对比,两者符合得很好。

基于GB 35114和SVAC标准的移动警务方舱应用探索

首先阐述基于国家强制标准《公共安全视频监控联网信息安全技术要求》GB 35114-2017和SVAC 2.0这两个标准设计的移动警务方舱装备的必要性,其次介绍系统架构、各模块功能设计及其在实战中的应用,最后总结探索未来应用趋势和发展方向。

Assessment of Soil Water Content and Remote Sensing Techniques--Case Study of Kiwi Orchard （Portugal）

Soil water management plays an important role in the response of kiwi plants （Actinidia deliciosa A. Chev.）. In GuimarSes district soil moisture content is monitored in kiwifi＇uit orchard as a routine parameter. Drip irrigation system is the method used. This crop tends to have high water requirements and extends over a wide area in Portugal, requiring innovative solutions to achieve better benefits. A method that correlates soil and crop conditions with the parameters of remote sensing was established in this study. To assess the level of accuracy of soil moisture measurements from satellites, it is important to compare satellite image with ground real data （namely the frequency domain reflectometry （FDR）, Diviner 2000）. The combination of multispectral satellite images produces an image representative of vegetation vigour, density and health. In this study, Landsat satellite images （2011 and 2013） are used and vegetation indexes are calculated for different periods of time, using the software Idrisi Taiga. The information of vegetation indexes is crossed with data of soil moisture, in situ, to establish a correlation between both of them. Thus, it allows to improve the soil water content monitoring, in particular for the soil water balance optimization and its effect on kiwi biornass production.