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基于快速局部对比度和目标特征的星图弱小目标检测算法
1
作者
牛海鹏
颜昌翔
+3 位作者
王一霖
管海军
王超
邵建兵
《液晶与显示》
CSCD
北大核心
2024年第1期69-78,共10页
为了解决局部对比度方法在用于星图空间目标检测时存在运算量大和去除背景噪声困难的问题,提出了一种基于快速局部对比度和目标特征的方法来检测目标。在对比度计算前、对比度计算中和对比度计算后3个环节,分别提高了算法实时性、对复...
为了解决局部对比度方法在用于星图空间目标检测时存在运算量大和去除背景噪声困难的问题,提出了一种基于快速局部对比度和目标特征的方法来检测目标。在对比度计算前、对比度计算中和对比度计算后3个环节,分别提高了算法实时性、对复杂背景的抑制和去除噪声。首先,通过中值滤波去除高频噪声;然后,通过快速局部极大值滤波确定目标区域,通过局部对比度计算抑制背景,突出目标成像特征;最后,根据目标成像特征,设置目标能量分布、目标能量集中和目标能量传递3个特征函数,通过设置特征阈值去除噪声,提取真实目标。实验结果表明,本文所提方法在检测率和时间消耗上均具有优越性,对于信噪比为1.5的目标有95%的检测率,平均耗时仅为某些对比方法的1/30~1/6。本文所提方法更适用于星图复杂背景条件下的目标快速检测,满足星图空间目标检测算法鲁棒性强、实时性高的要求。
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关键词
星图空间目标
目标
检测
人类视觉系统
局部对比度
快速极大值滤波
目标
特征
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职称材料
题名
基于快速局部对比度和目标特征的星图弱小目标检测算法
1
作者
牛海鹏
颜昌翔
王一霖
管海军
王超
邵建兵
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
长春长光智欧科技有限公司
出处
《液晶与显示》
CSCD
北大核心
2024年第1期69-78,共10页
基金
吉林省科技发展计划重点研发项目(No.20210201090GX)
吉林省科技发展计划青年成长科技计划(No.20210508036RQ)。
文摘
为了解决局部对比度方法在用于星图空间目标检测时存在运算量大和去除背景噪声困难的问题,提出了一种基于快速局部对比度和目标特征的方法来检测目标。在对比度计算前、对比度计算中和对比度计算后3个环节,分别提高了算法实时性、对复杂背景的抑制和去除噪声。首先,通过中值滤波去除高频噪声;然后,通过快速局部极大值滤波确定目标区域,通过局部对比度计算抑制背景,突出目标成像特征;最后,根据目标成像特征,设置目标能量分布、目标能量集中和目标能量传递3个特征函数,通过设置特征阈值去除噪声,提取真实目标。实验结果表明,本文所提方法在检测率和时间消耗上均具有优越性,对于信噪比为1.5的目标有95%的检测率,平均耗时仅为某些对比方法的1/30~1/6。本文所提方法更适用于星图复杂背景条件下的目标快速检测,满足星图空间目标检测算法鲁棒性强、实时性高的要求。
关键词
星图空间目标
目标
检测
人类视觉系统
局部对比度
快速极大值滤波
目标
特征
Keywords
star map space object
object detection
human visual system
local contrast
fast maximum filtering
target feature
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于快速局部对比度和目标特征的星图弱小目标检测算法
牛海鹏
颜昌翔
王一霖
管海军
王超
邵建兵
《液晶与显示》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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