一种基于信道模拟器的星座动态距离测量精度分析算法的实现

基于利用信道模拟器实现星座动态模拟的仿真手段,针对距离测量精度提出一种全新的分析算法,该算法通过对专门设计的模拟曲线和获得的星上直接测量结果进行联合处理,从算法上提升测量结果的算法精度。在信道高信噪比下,通过选取合适的算法参数,动态距离测量精度能够达到ns量级,减小了测量精度的误差。文中对算法的应用条件、参数作用以及优缺点进行了分析和说明。

OFDM系统中基于最优阈值ACE的PAPR抑制

动态星座图扩展(Active constellation extension, ACE)是一种能够有效降低正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)系统峰均功率比(Peak-to-average power ratio, PAPR)的方法,为解决现有ACE算法因选择固定限幅阈值而限制降低PAPR效果的问题,提出一种最优阈值ACE(Optimal threshold ACE, OTACE)算法,该算法能在每次迭代时根据信号功率求得最合适的限幅阈值,从而增强抑制PAPR的效果.通过数据拟合得到合适的迭代次数,在此基础上对OTACE算法抑制PAPR的效果进行了仿真分析,仿真结果表明,与凸集映射(Projection onto convex sets, POCS)和智能梯度投影(Smart gradient projection, SGP)算法相比,OTACE分别能提高5 dB和3 dB左右的PAPR增益.在广电1、广电6和巴西A三种信道下,分别在多普勒频移为20 Hz和60 Hz时测试OTACE算法对系统误码率(Bit error rate, BER)的影响.实验结果显示,采用OTACE可提高系统的BER性能,并且与POCS相比,OTACE可提高1 dB左右的信噪比(Signal-to-noise ratio,SNR)增益;与SGP相比,OTACE在高SNR时有明显的优势.

OFDM系统中峰均比抑制算法仿真

为提高第四代OFDM移动通信系统性能,有效降低OFDM系统的PAPR,运用MAT-LAB软件对限幅滤波法、选择映射法(SLM)、部分传输序列法(PTS)和动态星座扩展法(ACE)四种PAPR抑制算法进行仿真分析。结果表明:限幅滤波法、SLM、PTS三种算法的误码率高、复杂度高、计算量大;动态星座扩展法可以较好地降低OFDM系统的PAPR,明显改善系统性能,且误码率低,运算量小,与SLM和PTS算法相比较,具有较强的实用性。

ACE改进算法降低CO—OFDM系统的PAPR

相干光正交频分复用（CO—OFDM）系统结合了相干光检测技术和OFDM技术的双重优点，对于实现长距离高速率大容量的光通信有明显的优势，近年来得到了广泛的研究。然而在CO—OFDM系统中同样存在高峰均功率比的问题，严重影响了系统的BER性能，为抑制光OFDM系统的PAPR，本文提出了两种复杂度较低的改进的动态星座图扩展方法，仿真结果表明，该方法与传统ACE算法相比能够明显的降低OFDM系统的PAPR，且能获得稳定的BER性能。

针对DTMB-A系统的自适应峰均比降低算法

针对地面数字多媒体广播演进方案(DTMB-A)中由于采用了较大FFT长度而带来的高峰均比问题,提出一种基于动态星座图扩展的自适应峰均比降低算法。首先介绍了针对APSK调制方式的动态星座图扩展算法,明确了星座点可扩展区域的选择方式;随后基于峰值抵消信号推导了动态星座图扩展算法的最优时域系数;最后针对现有动态星座图扩展算法对初始限幅门限值敏感的问题,提出一种在迭代中自适应调整限幅门限值的方法。仿真结果表明:所提算法的降峰均比性能优于现有动态星座图扩展算法,同时在初始限幅门限值设置不理想的情况下具有较好的鲁棒性。