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16位星空背景图像噪声抑制方法
被引量:
2
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作者
王学伟
刘君
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2022年第1期66-69,共4页
星空背景弱小目标观测图像的目标无任何形状、纹理及颜色信息,与恒星、噪声相似度高,抑制背景、消除噪声是最大限度保留目标信息的基础。从分析星空背景弱小目标观测图像的直方图特性出发,提出了不断舍弃高灰度区域、减小样本方差的方...
星空背景弱小目标观测图像的目标无任何形状、纹理及颜色信息,与恒星、噪声相似度高,抑制背景、消除噪声是最大限度保留目标信息的基础。从分析星空背景弱小目标观测图像的直方图特性出发,提出了不断舍弃高灰度区域、减小样本方差的方法估计星空背景参量,用此背景参数进行噪声抑制。实验证明,所提方法能够在复杂背景噪声和恒星的影响下,滤除大部分噪声,最大限度地保留和增强目标。
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关键词
弱小目标检测
星空背景图像
噪声抑制
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职称材料
题名
16位星空背景图像噪声抑制方法
被引量:
2
1
作者
王学伟
刘君
机构
潍坊科技学院
出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2022年第1期66-69,共4页
基金
教育部科技发展中心创新基金(2018A02013)
山东省自然科学基金(ZR202102200124)
+1 种基金
潍坊科技学院人才科研启动项目(2018 RC002)
潍坊科技学院科技发展计划项目(2019YY003)。
文摘
星空背景弱小目标观测图像的目标无任何形状、纹理及颜色信息,与恒星、噪声相似度高,抑制背景、消除噪声是最大限度保留目标信息的基础。从分析星空背景弱小目标观测图像的直方图特性出发,提出了不断舍弃高灰度区域、减小样本方差的方法估计星空背景参量,用此背景参数进行噪声抑制。实验证明,所提方法能够在复杂背景噪声和恒星的影响下,滤除大部分噪声,最大限度地保留和增强目标。
关键词
弱小目标检测
星空背景图像
噪声抑制
Keywords
dim target detection
starry background image
noise suppression
分类号
TN219 [电子电信—物理电子学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
16位星空背景图像噪声抑制方法
王学伟
刘君
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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