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基于RANSAC方法的星表自动匹配方法
被引量:
3
1
作者
邱波
胡宇
+1 位作者
胡占义
赵永恒
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期1024-1027,共4页
本文把星表匹配问题转化成计算机视觉中的对应点匹配问题,接着使用二维Delaunay三角化方法对星表进行三角化,然后用RANSAC方法对星表的自动匹配问题进行了研究。研究结果表明,我们的方法能够快速有效地完成星表匹配。在总共960个样本中...
本文把星表匹配问题转化成计算机视觉中的对应点匹配问题,接着使用二维Delaunay三角化方法对星表进行三角化,然后用RANSAC方法对星表的自动匹配问题进行了研究。研究结果表明,我们的方法能够快速有效地完成星表匹配。在总共960个样本中,除了两幅不符合匹配的星表之外,全部获得了正确的匹配结果。
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关键词
RANSAC方法
星表
自动
匹配
方法
三角化
计算机视觉
天文学
图像
匹配
下载PDF
职称材料
用于光学瞬变源搜寻的交叉证认快速算法
被引量:
4
2
作者
徐洋
吴潮
+5 位作者
万萌
赵九鑫
田海俊
裘予雷
魏建彦
刘勇
《天文研究与技术》
CSCD
2013年第3期273-282,共10页
现代宽视场光学瞬变源巡天的大数据量特性和数据处理的高实时性要求,对利用星表交叉证认寻找瞬变源的方法提出了挑战。提出了一种基于等经纬分区建立空间索引的快速星表交叉证认算法。该算法通过对参考星表按相同经度和纬度间隔将视场...
现代宽视场光学瞬变源巡天的大数据量特性和数据处理的高实时性要求,对利用星表交叉证认寻找瞬变源的方法提出了挑战。提出了一种基于等经纬分区建立空间索引的快速星表交叉证认算法。该算法通过对参考星表按相同经度和纬度间隔将视场所覆盖的天区划分为一个二维空间网格,并将二维网格直接与二维数组相对应,建立起星表的快速分区索引,从而实现处理速度的极大提升。算法的代码化测试结果为:对于天区覆盖为15°×15°记录条数为22万条的星表,在Intel Core i7 2600k CPU上的运行时间为0.3 s,比多级三角划分算法(Hierarchical Triangular Mesh,HTM)快34倍。测试结果表明该算法能很好地满足,如地面广角相机阵这样的大型宽场瞬变源巡天项目的数据处理实时性需求。同时详细地分析了算法中各个参数的意义和优化方法,并对算法的特点和适用范围进行了深入的讨论。
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关键词
天文数据处理
交叉证认
等间隔分区
星表匹配
数组索引
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职称材料
题名
基于RANSAC方法的星表自动匹配方法
被引量:
3
1
作者
邱波
胡宇
胡占义
赵永恒
机构
中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室
中国科学院国家天文台
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第5期1024-1027,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60202013)
863计划(No.2001AA133010)
中科院自动化所创新基金资助
文摘
本文把星表匹配问题转化成计算机视觉中的对应点匹配问题,接着使用二维Delaunay三角化方法对星表进行三角化,然后用RANSAC方法对星表的自动匹配问题进行了研究。研究结果表明,我们的方法能够快速有效地完成星表匹配。在总共960个样本中,除了两幅不符合匹配的星表之外,全部获得了正确的匹配结果。
关键词
RANSAC方法
星表
自动
匹配
方法
三角化
计算机视觉
天文学
图像
匹配
Keywords
RANSAC(Random Sample Consensus)
triangulation
matching of star atlas
分类号
P114.1 [天文地球—天文学]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
用于光学瞬变源搜寻的交叉证认快速算法
被引量:
4
2
作者
徐洋
吴潮
万萌
赵九鑫
田海俊
裘予雷
魏建彦
刘勇
机构
三峡大学
中国科学院国家天文台
香港科技大学
出处
《天文研究与技术》
CSCD
2013年第3期273-282,共10页
基金
国家自然科学基金(10903010)
国家自然科学天文联合基金(U1231123)
+1 种基金
三峡大学启动经费(KJ2011B069)
三峡大学研究生科研创新基金(2011CX050)资助
文摘
现代宽视场光学瞬变源巡天的大数据量特性和数据处理的高实时性要求,对利用星表交叉证认寻找瞬变源的方法提出了挑战。提出了一种基于等经纬分区建立空间索引的快速星表交叉证认算法。该算法通过对参考星表按相同经度和纬度间隔将视场所覆盖的天区划分为一个二维空间网格,并将二维网格直接与二维数组相对应,建立起星表的快速分区索引,从而实现处理速度的极大提升。算法的代码化测试结果为:对于天区覆盖为15°×15°记录条数为22万条的星表,在Intel Core i7 2600k CPU上的运行时间为0.3 s,比多级三角划分算法(Hierarchical Triangular Mesh,HTM)快34倍。测试结果表明该算法能很好地满足,如地面广角相机阵这样的大型宽场瞬变源巡天项目的数据处理实时性需求。同时详细地分析了算法中各个参数的意义和优化方法,并对算法的特点和适用范围进行了深入的讨论。
关键词
天文数据处理
交叉证认
等间隔分区
星表匹配
数组索引
Keywords
Astronomical data processing
Cross identification
Division with even intervals
Catalog crossidentification
Array indexing
分类号
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RANSAC方法的星表自动匹配方法
邱波
胡宇
胡占义
赵永恒
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
3
下载PDF
职称材料
2
用于光学瞬变源搜寻的交叉证认快速算法
徐洋
吴潮
万萌
赵九鑫
田海俊
裘予雷
魏建彦
刘勇
《天文研究与技术》
CSCD
2013
4
下载PDF
职称材料
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