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星载遥感图像的二维均值预测 被引量:1
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作者 魏永旺 罗海波 +2 位作者 李德强 张承宁 吴永国 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第6期2061-2064,2091,共5页
根据星载遥感图像的相邻像元间具有平滑性、均一性等特点,提出了一种二维均值预测方法(Mean预测)。该方法以被预测图像的两个相邻像素作为预测基准,通过计算两点灰度值的平均值然后向下取整,得到预测值,Mean预测残差近似服从Laplace分布... 根据星载遥感图像的相邻像元间具有平滑性、均一性等特点,提出了一种二维均值预测方法(Mean预测)。该方法以被预测图像的两个相邻像素作为预测基准,通过计算两点灰度值的平均值然后向下取整,得到预测值,Mean预测残差近似服从Laplace分布,方法可逆。实验仿真同JPEG-LS标准中的MED预测、CCSDS预测和Zig-Zag预测做了比较,统计结果表明,Mean预测法与其它方法相比,在相关系数、熵值、均值以及均方差的性能上均有一定程度的提高,计算量小且硬件实现简单,可用于星载遥感图像的实时无损压缩处理。 展开更多
关键词 星载遥感图像 二维均值预测 MED预测 相关系数
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星载光学遥感图像特征误匹配剔除方法研究
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作者 薛素梅 汤瑜瑜 +1 位作者 危峻 黄小仙 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期519-526,共8页
误匹配剔除是提高特征匹配精度的重要手段,星载光学遥感图像由于数据量大、纹理重复、光照强度变化等特点,导致现有误匹配剔除方法的性能下降。针对此问题,提出一种基于局部和全局几何约束的误匹配剔除方法。在初始匹配集的基础上,首先... 误匹配剔除是提高特征匹配精度的重要手段,星载光学遥感图像由于数据量大、纹理重复、光照强度变化等特点,导致现有误匹配剔除方法的性能下降。针对此问题,提出一种基于局部和全局几何约束的误匹配剔除方法。在初始匹配集的基础上,首先利用特征局部一致性对误匹配进行初步过滤;然后根据图像间的变换关系构建特征拓扑结构,并提取其几何属性描述结构相似度,基于此建立特征全局结构一致性约束模型,通过推导模型的最优解剔除残留误匹配;采用引导式匹配策略,选取局部一致性高的匹配点组成高内点率匹配集,以此作为特征全局邻域,提高全局约束的鲁棒性和效率。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法对星载光学遥感图像的匹配性能更优,平均精确率、召回率分别为0.9和0.89;在不同内点率的初始匹配集上表现鲁棒,平均F分数为0.86。 展开更多
关键词 星载光学遥感图像 特征匹配 误匹配剔除 局部约束 全局约束 引导式匹配
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星载图像压缩中的无损预测研究 被引量:3
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作者 魏永旺 罗海波 +1 位作者 张承宁 邵楚雯 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第6期2328-2333,共6页
针对星载遥感图像自相关系数较大时MED预测比较理想,反之均值Mean预测更有优势的问题,融合该两种方法的优点提出了改进的MED预测,使之对多种类别的图像特别是遥感图像能够取得较好的预测效果。此外,从预测相关性、运算复杂度、是否带有... 针对星载遥感图像自相关系数较大时MED预测比较理想,反之均值Mean预测更有优势的问题,融合该两种方法的优点提出了改进的MED预测,使之对多种类别的图像特别是遥感图像能够取得较好的预测效果。此外,从预测相关性、运算复杂度、是否带有自动误码纠偏以及采用Rice算法获得的压缩比等角度进行了两种预测残差映射器的研究,确定了选用带自动误码纠偏的差值映射和可调整的预测方式。当信源干扰多大时选取前像素预测,反之采用MED或改进的MED预测,从而兼顾了压缩比和抗误码两方面,且硬件可实现。 展开更多
关键词 星载遥感图像 无损压缩 预测 残差映射 Rice算法
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Research on assessing compression quality taking into account the space-borne remote sensing images
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作者 赫华颖 Zeng Yong Wang Wenyu 《High Technology Letters》 EI CAS 2015年第1期109-117,共9页
According to the remote sensing image characteristics, a set oi optimized compression quahty assessment methods is proposed on the basis of generating simulative images. Firstly, a means is put forward that generates ... According to the remote sensing image characteristics, a set oi optimized compression quahty assessment methods is proposed on the basis of generating simulative images. Firstly, a means is put forward that generates simulative images by scanning aerial films taking into account the space-borne remote sensing camera characteristics (including pixel resolution, histogram dynamic range and quantization). In the course of compression quality assessment, the objective assessment considers images texture changes and mutual relationship between simulative images and decompressed ima- ges, while the synthesized estimation factor (SEF) is brought out innovatively for the first time. Subjective assessment adopts a display setup -- 0.5mrn/pixel, which considers human visual char- acteristic and mainstream monitor. The set of methods are applied in compression plan design of panchromatic camera loaded on ZY-1-02C satellite. Through systematic and comprehensive assess- ment, simulation results show that image compression quality with the compression ratio of d:l can meet the remote sensing application requirements. 展开更多
关键词 remote sensing images compression images quality assessment blocking standard variance synthesized estimation factor (SEF) images display
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