基于时间演进图的LEO星间切换实时预测及更新方法

为了解决低轨(LEO, low earth orbit)卫星时变拓扑以及用户运动交织带来的切换效率较低的问题,提出一种基于时间演进图(TEG, time evolving graph)的星间实时切换预测框架和最短路径动态更新算法。根据终端运动情况,从时间和空间这2个维度动态更新切换预测结果。所提方法适用于多种切换策略,具有较高的灵活性。仿真结果显示,所提方法可以有效地提高预测的准确性,同时避免不必要的切换。

低轨卫星星座网的切换研究

提出了一种适用于装备有星际链路的低轨卫星星座网的切换策略——最小跳数切换策略。该策略以端到端连接的跳数为基础,充分利用了低轨星座网的特点,将切换过程与路由有机地结合为一体,有效解决了不同卫星之间的切换问题。仿真结果表明,同已有的切换策略相比,该策略能够提供一定程度的QoS保障,获得较好的系统性能,如较低的传播延时和较小的切换频率,具有很好的实用价值。

低轨卫星通信移动性管理综述

低轨卫星(Low Earth Orbital,LEO)通信网络是实现全球无缝覆盖的一种重要方式,是对地面通信网络的有效补充。但卫星与用户之间的相对高速运动造成了服务间断的问题,用户的移动性管理是低轨卫星通信系统运行的基础。分析了低轨卫星移动性管理的发展现状,并从决策因素对移动性管理性能的影响,海量用户、巨型星座的移动性管理,基于人工智能的智能管理等方面对其发展趋势进行了探讨。