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映射交叉遗传算法在核动力设备优化设计中的应用
被引量:
4
1
作者
李贵敬
阎昌琪
+1 位作者
王建军
刘成洋
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期1212-1216,共5页
遗传优化算法(GA)已在核工程领域中得到广泛应用。本工作针对传统遗传算法(TGA)的缺点对其进行改进,得到映射交叉遗传算法(MCGA)并对MCGA算例进行测试。测试结果表明,MCGA较TGA具有更佳的优化性能。MCGA算法已被应用于反应堆冷却剂泵的...
遗传优化算法(GA)已在核工程领域中得到广泛应用。本工作针对传统遗传算法(TGA)的缺点对其进行改进,得到映射交叉遗传算法(MCGA)并对MCGA算例进行测试。测试结果表明,MCGA较TGA具有更佳的优化性能。MCGA算法已被应用于反应堆冷却剂泵的优化设计中。
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关键词
映射交叉遗传算法
核动力设备
优化设计
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职称材料
题名
映射交叉遗传算法在核动力设备优化设计中的应用
被引量:
4
1
作者
李贵敬
阎昌琪
王建军
刘成洋
机构
哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室
出处
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期1212-1216,共5页
基金
哈尔滨引进人才基金资助项目(002150260705)
文摘
遗传优化算法(GA)已在核工程领域中得到广泛应用。本工作针对传统遗传算法(TGA)的缺点对其进行改进,得到映射交叉遗传算法(MCGA)并对MCGA算例进行测试。测试结果表明,MCGA较TGA具有更佳的优化性能。MCGA算法已被应用于反应堆冷却剂泵的优化设计中。
关键词
映射交叉遗传算法
核动力设备
优化设计
Keywords
mapping crossover genetic algorithm
nuclear power equipment
optimization design
分类号
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
O224 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
映射交叉遗传算法在核动力设备优化设计中的应用
李贵敬
阎昌琪
王建军
刘成洋
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
4
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