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题名交通信息分布式处理中的Hadoop调度算法优化
被引量:8
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作者
孙卫真
王秀锦
徐远超
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机构
首都师范大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第4期1269-1273,1278,共6页
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基金
北京市教育委员会科技计划面上基金项目(KM201310028014)
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文摘
为从海量交通信息数据中有效地挖掘出为城市智能交通服务的信息,提出了在分布式环境下的改进型计算能力调度算法。根据对海量交通信息数据与分布式调度算法进行的分析与研究,指出了相关数据的特点与算法待改进的关键点,架构了在分布式平台下公平调度与延时调度的改进模型,优化了Hadoop在对交通数据处理时的调度算法,弥补了普通调度算法实时性的不足。实验结果表明,在分布式环境下,使用优化后的调度算法处理计算密集型或I/O密集型交通信息数据,计算所花时间较小,性能较优,具有较好的实时性。
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关键词
分布式处理软件框架
映射和简化
智能交通
调度优化
分布式计算
计算机集群
并行运算
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Keywords
Hadoop
MapReduce
intelligent transportation
scheduling optimization
distributed computing
computer clus-ter
parallel computing
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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