基于人眼感知的无参考色调映射图像质量评价

为了在标准显示器上显示高动态范围(High Dynamic Range,HDR)图像,需要用色调映射算子(Tone-mapped Operator,TMO)把HDR图像压缩成低动态范围的色调映射(Tone-Mapped,TM)图像。为了评价不同的色调映射算子的性能,提出一种盲参考TM图像质量评价方法。用聚类算法把图像分成暗区、中间区、亮区,在三个区分别提取信息熵和面积比率特征;在显著性区域提取信息熵和面积比率特征,在亮度通道和RGB颜色通道提取自然度特征;用支持向量回归模型训练得到质量预测分数。在TMID库上的实验结果中,PLCC达到0.8830,SROCC达到0.8313,表明该算法十分有效;与色调映射图像质量评价算法相比具有更好的性能。

结合美学特征的无参考色调映射图像质量评价

如何对色调映射图像(Tone-mapped Image, TMI)质量进行有效评价是图像处理领域亟待解决的问题.现有方法仅是低动态范围图像质量评价方法的改进,并未考虑TM图像本身独有的特点.基于此,本文提出了一种结合美学特征的TMI质量评价方法.从颜色保真度、色温分布、对比度、黑暗度、自然度5个方面出发提取图像的美学特征,并在梯度域、张量域、高斯差分域和拉普拉斯域提取变换域特征,利用支持向量回归训练得到质量评价模型.在ESPL-LIVE HDR库上的实验表明,现有代表性方法的Spearman秩相关系数最高为0.752,而所提出模型可达0.766,与人眼感知结果具有更强的一致性.

基于序列-图像映射的航天器智能故障诊断方法

卫星组网是未来航天的发展大趋势,要保证众星在轨安全可靠稳定运行,要求单星具备高精度的在轨自主故障诊断能力。针对航天器控制系统故障闭环传播和数据维数高的特点,结合某航天器的地面测试数据,首先对高维耦合序列数据进行处理,实现序列到灰度图像的映射,然后采用卷积神经网络完成高精度同一故障部件的故障诊断。通过将所提方法与K邻近算法、基于主成分分析的K邻近算法等非图像化机器学习算法进行对比验证,说明了所提方法的有效性。

基于T值映射的双能X射线透射识别矿石算法与分选技术研究

将与矿石原子序数相关的R值图像映射方法运用在矿物识别中能够较准确的识别矿石,但是由于R值的推导直接忽略了矿石厚度的影响,这必然会导致R值识别结果受厚度的影响较大,所以由R值算法为基础的图像映射方法必然存在一定的缺陷。而与矿石厚度及密度相关的T值算法保留了厚度和密度两个重要参数,因此使用T值识别算法得到的图像信息量将会更多。使用T值图像映射方法对采集到的双能X射线透射矿石的图像进行验证。首先,对铝和铜试件进行T值与R值曲线拟合识别算法的优劣对比,经过试验可知,R值曲线拟合的相关系数分别为0.900 24和0.880 31,而T值曲线拟合的相关系数则分别达到了0.998 4和0.991 16,因此可得出T值识别算法相对减小了厚度对物质识别的影响且T值算法相比R值算法更优。本文在此研究的基础上提出一种基于T值的图像映射方法。该方法首先利用灰度值来代替信号强度值计算出T值,得到由T值作为等大小的灰度图像,然后再先后使用数学形态学图像处理以及中值滤波技术对图像进行清晰化处理,最后使用RGB伪彩色处理得到最终的图像。经过试验对比可知,T值图像映射方法相较于R值图像映射方法不仅在运行速度上得到了提高,而且在图像清晰度以及矿石识别的准确率上都得到了较好的提升。

基于色彩映射知识的木制建筑图像颜色识别算法

在跨媒体图像再现技术中,不同介质之间色彩的准确传递是再现过程中的一个重要问题,而色彩映射技术是有效保持图像细节、提高色彩再现水平的关键技术。木制结构中的图像颜色和颜色块不同,视觉感知的每种颜色的图像不是独立的,图像像素中的每个颜色都受到周围像素的影响,但在图像映射的过程中,不考虑像素空间相邻像素的相互影响,特别是不让一个人特别满意的结果映射图。

应用混沌映射索引和DNA编码的图像加密技术

为更加安全、有效地利用网络传输数字图像,采用混沌映射索引和DNA(脱氧核糖核酸)互补编码相结合的方法,提出一种安全、可靠、高效的数字图像加密技术。利用Logistic映射产生的索引对图像进行像素的置乱;利用DNA编码对像素进行一定迭代次数的碱基对互补替换,其中迭代次数由Chebyshev映射产生;得到加密图像。实验结果表明,该技术基本满足密钥量大、能够抵御统计性分析和攻击性操作等图像加密技术的要求。

基于空间连贯性的快速图像逆映射算法

作为基于图像绘制技术(IBR)的基础算法,图像逆映射算法克服了正向映射的诸多问题,但存在的效率瓶颈极大地妨碍了其广泛运用。提出一种用于图像逆映射的快速算法―极线模板法。该算法利用场景的空间连贯性,采用相邻参考像素的可变半径模板对极线进行裁剪,从而将单次搜索从极线复杂度降低到模板半径复杂度。而对于无法采用模板进行裁剪的像素,则根据极线几何的保序性,利用已建立映射的匹配关系,找到最近的搜索起点优化搜索。该算法简单易实现,大大降低现有算法的计算复杂度,显著提高计算效率。

基于图像的编织产品三维图案结构映射

由于结构的复杂性以及设计与制作环节的不可分性,作为传统手工艺产品的编织产品在设计技术上的发展明显滞后于一般工业产品.分析了编织产品组织结构的数学特征与造型规律,在织物结构设计的三维单元体技术基础上,增加了形态变量控制与整体图案的映射控制,利用二次映射技术基于Nurbs曲面自动生成细节丰富的编织产品组织结构,进一步利用图像映射技术将平面图像自动映射为三维编织产品表面的图案结构.将编织产品的设计工作简化为一般的曲面形态概念设计,利用技术手段完成复杂编织结构细节的自动化建模,有效地分离了编织产品的设计与制作过程,扩展了创新的空间,提高了生产效率.

基于图像映射法的快速无缝拼接技术

介绍了一种无缝拼接的全景图像生成算法,由于采用了快速图像映射法,传统算法中存在的计算效率瓶颈问题得到有效改善。该算法利用场景的空间连贯性,采用相邻参考像素的可变半径模板对极线进行裁剪,从而将单次搜索从极线复杂度降低到模板半径复杂度。对于无法采用模板进行裁剪的像素,则根据极线几何的保序性,利用已建立映射的匹配关系,找到最近的搜索起点优化搜索。

基于可见光图像的红外图像纹理映射方法

为有效仿真大规模背景景物红外图像纹理,提出一种基于可见光图像的红外图像纹理映射方法.该方法以相应景物的可见光图像灰度范围为参照,基于同景物某时刻红外图像的温度及灰度分布,计算景物红外图像的温度与灰度对应关系.将对应景物温度分布偏差信息叠加在相关景物不同时刻的均值温度上,映射在该景物可见光图像的灰度范围内,生成对应景物不同时刻的红外图像纹理.另外,将仿真的背景图像分为单一组分和混合组分的背景图像,对于单一组分背景图像,采用提出的方法进行红外图像纹理映射;对于混合组分的背景图像,首先采用该背景图像对应的可见光图像进行材质分类,在此基础上采用提出的方法进行混合组分背景图像的红外图像纹理映射.实验结果验证了本文方法的有效性,该方法可为快速仿真不同时刻、不同景物的红外图像纹理提供一种方便有效的途径.

CSA——一种加速的图像逆映射算法

采用方程求解代替逐像素搜索,提出一种加速的图像逆映射CSA算法.首先根据深度信息标记出参考域中的边界像素,并在映射时保存在像素链表中;然后将链表中的像素逐个映射到其他参考域建立线段方程,并与对应的极线方程联立求解,若有解则求出匹配的参考像素,否则标记为空洞;最后利用插值或其他参考信息填补空洞.由于仅处理边界像素,降低了计算复杂度,经实验证实,该算法有较好的加速作用.

一种高效的示波器数字荧光图像处理映射法

本文针对示波器的数字荧光图像处理中传统后向映射法计算效率低的问题,提出了一种高效的图像映射方法。针对示波器数字荧光图像的特点,基于双线性插值算法,推导出前向搜索方法,在运算过程中免除了背景部分的处理,减少了计算量。理论仿真和研究结果表明,该方法在保证峰值信噪比的同时,能有效提高图像映射的运算效率,在背景占很大比例的示波器数字荧光图像处理中效果更加明显。实验结果证实了此方法的合理性和有效性,通过减少采集死区时间,提高了示波器的波形捕获率。

基于深度图像绘制技术的正反向映射技术的改进

针对基于双向深度图像绘制技术(Double-sided Depth-Image Based Rendering,Double-sided DIBR)中产生的空洞、重采样、重叠问题,为提高虚拟图像的合成质量,提出一种改进的正反向映射技术。该技术主要有四点贡献。(1)提出一种深度差值估计法。(2)在3D-warping过程中使用改进的基于Z-buffer的OPFD算法,有效解决重采样和重叠问题。(3)对深度虚拟图像运用改进的基于背景空洞填补算法消除空洞。(4)改进反向映射过程,通过判断投影后的图像和辅助彩色参考图像被遮挡信息背景的一致性,选择不同的空洞填补算法填补彩色虚拟图像中的空洞,从而达到更好的填补效果。实验结果表明,改进技术在降低算法复杂度的同时,主观图像质量与客观峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)以及结构相似(Structural SIMilarity,SSIM)都有所提高。

基于图像非均匀映射的无源定位观测过程仿真

研究战场中对敌方目标车辆进行准确定位,可提高战场生存率和战争的胜率。利用传统的GPS定位方法进行敌方目标定位的过程中,由于信号极易受到敌方电磁干扰信号的干扰,从而降低了定位精度。为解决上述问题,提出一种采用图像非均匀映射的无源定位观测方法。利用红外焦平面阵列进行敌方目标车辆成像,对目标车辆图像序列的行驶轨迹分析结果建立目标车辆图像的非均匀性映射模型,消除电磁干扰带来的影响。利用图像中所有像元点在时间轴上发生的拐点图的运动估计最终完成目标车辆的运动估计,从而实现了目标车辆的准确定位跟踪。实验结果表明,利用改进算法能够有效提高目标车辆的定位精度。

Web页面中的图像映射

描述了Ｗｅｂ页面中基于图像的超链接。

图像映射技术在公共座椅元素设计中的应用

简要介绍了Image Map(图像映射)技术在工业设计中的运用方法,将该技术运用于产品设计元素提取中,使设计过程科学严谨。提取了数量众多的公共座椅实例作为研究对象,利用Image Map(图像映射图)技术进行全面分析,以提取较有说服力的设计元素。

网络编程中图像映射处理程序的实现

本文研究网络编程中图像映射处理程序的实现过程，并在任意多边形区城的映射方面提出了一种简便有效的方法。

基于图像映射的关联规则数据挖掘方法研究

针对传统关联数据挖掘算法中所存在的问题,研究了一种基于图像映射的关联规则数据挖掘方法,该方法建立在传统Pix—DM算法基础之上,并进行了改进,通过该方法的应用既提升了数据挖掘的效率,同时也避免了传统数据挖掘算法普适性不足的问题。

基于图像映射的全景室内浏览算法

基于图像映射(Image Mapping)的计算机场景浏览作为计算机虚拟现实的主要方法之一以其简洁的表达、高效的显示越来越被人们青睐. 本文提出了基于平面图向球面图的映射算法,实现视角的全方位移动,取得了良好的视觉效果。

最优化网格形变的图像非均匀映射方法

本文针对内容感知的图像非均匀映射问题,建立了一种有效的基于网格形变的全局最优化模型。引入了一系列保护重要网格形变的能量约束项,使得当图像尺寸比例发生改变时,视觉显著的重要区域不发生形变,并且尽可能地保留图像中的全局信息,给予用户最佳的图像浏览体验。此外,也通过建立网格初始划分问题的最优化数学模型,实现覆盖重要区域的网格密集分布,减少关键对象边界信息的扭曲失真。通过与其他主流方法的结果比较与分析,证明本文方法能够更好的保证图像关键区域不发生形变,得到质量更优的结果图像。