ICC印刷流程中感知映射意图评价

一场对于ICCv2和v4感知映射意图参考色域的视觉评估实验在Bonnier等人前期实验的基础上展开了。实验的目的在于评估sRGB v2和v4中感知映射意图在ICC打印工作流的表现。用于评估的文件包括ISO标准sRGB图像,所有图像均从一台色域范围中等打印机输出,承印介质为普通打印纸。实验邀请到了两组评估人员,专业评估组均为经验丰富的图像质量评估人员,或为色彩学研究人员,普通评估组由未曾接触过图像质量评估的人员组成,所有人员均有正常的色彩视觉感知。实验结果显示,ICC v4打印工作流在总体上优于v2版本,但从偏好性和复制准确性来看,所有测试的打印工作流没有同时满足这两项要求;从评估者本身来分析,专业评估组对于图像质量的判断从自身一致性和同批一致性上均优于普通评估组,偏好性实验的结果与前期Bonnier等人的实验结果一致。

基于肌电信号的人体下肢运动意图映射研究进展

智能下肢假肢与下肢外骨骼是肢体功能障碍者恢复日常运动的重要手段。基于肌电信号的直接意图控制是其自适应、自主控制的关键技术之一。针对此问题,阐述了基于肌电信号的人体下肢运动意图映射研究进展,包括比例肌电法、肌骨模型法和人工智能算法,讨论了基于肌电信号的人体运动意图映射研究所面临的主要问题。最后,对该领域未来发展方向进行了展望和总结。

Adobe软件体系中黑场补偿的分析

黑场补偿(Black Point Compensation简称BPC)是Adobe软件系列中的一个重要特征,在当前的ICC色彩管理机制中,颜色转换需要从一个设备颜色空间转换到另一个设备颜色空间,但是由于不同颜色空间表现黑色的能力不同,结果会使得黑场不能完全匹配,黑色层次丢失严重,所以需要针对黑色不匹配问题进行特别的处理。为了说明黑场补偿算法在实际应用中的作用,以Adobe Photo-Shop CS为平台,采用显示器屏幕软打样的方法进行了模拟试验,研究和验证Adobe系统中BPC的实现机理和作用。

基于SSVEP的嵌入式中文输入系统

设计一个基于稳态视觉诱发电位(Steady-State Visual Evoked Potential,SSVEP)的嵌入式中文输入系统。使用便携式干电极脑电帽,采用多级刺激-意图映射方案,将有限的意图识别频率分别映射在各级。利用高精度计时器与底层图形绘制结合的软件方法,实现高精度刺激闪烁,并使用典型相关性分析算法处理脑电信号。测试结果表明,该系统产生的视觉刺激准确可靠,可以准确诱发SSVEP信号,且最长可连续使用约8小时,输入速率也有所提高,满足残障人士较长时间的中文沟通交流需求。