基于拓扑感知映射算法的传感器网络数据稳定传输方法

传感器网络易受到工作环境的影响,数据传输有时并不是很稳定,经常导致数据丢包现象,破坏了感知数据完整性。针对基于网络编码、支持向量机、粒子群优化的三种传统传感器网络数据传输方法存在数据丢包率很大的问题,本文提出一种基于拓扑感知映射算法的传感器网络数据稳定传输方法。首先,感知传感器网络拓扑,包括传感器节点定位和拓扑构建;其次,根据得到的传感器网络拓扑结构,映射得出拓扑上每条链路的数据传输能力,包括节点链路传输能力计算和区域拓扑映射;最后,根据链路传输能力,合理分配资源,实现数据稳定传输。结果表明:与三种传统传感器网络数据传输方法相比,基于拓扑感知映射算法的传输方法的数据丢包率更小,此方法的数据传输稳定性更好。

ICC印刷流程中感知映射意图评价

一场对于ICCv2和v4感知映射意图参考色域的视觉评估实验在Bonnier等人前期实验的基础上展开了。实验的目的在于评估sRGB v2和v4中感知映射意图在ICC打印工作流的表现。用于评估的文件包括ISO标准sRGB图像,所有图像均从一台色域范围中等打印机输出,承印介质为普通打印纸。实验邀请到了两组评估人员,专业评估组均为经验丰富的图像质量评估人员,或为色彩学研究人员,普通评估组由未曾接触过图像质量评估的人员组成,所有人员均有正常的色彩视觉感知。实验结果显示,ICC v4打印工作流在总体上优于v2版本,但从偏好性和复制准确性来看,所有测试的打印工作流没有同时满足这两项要求;从评估者本身来分析,专业评估组对于图像质量的判断从自身一致性和同批一致性上均优于普通评估组,偏好性实验的结果与前期Bonnier等人的实验结果一致。

一种会学习的感知决策机模型

感知是人脑对直接作用感官的事物各种属性及其变化规律的反映,感知映射是事物性质集和感知记忆集间的同态映射。基于K^(m),结构的性质坐标系模型不仅可为描述人类基于事物定性基准而变的感知评判系统及相应的决策行为提供一种数学表示框架,而且是检验该模型正确的一种学习算法,同时还为开发一种能模拟评判者某些感知决策行为的智能系统提供了新的途径。

多核系统上分层MPT模型的联合调度和映射

为了实现异构多核系统上的任务的并行执行,提出了一种分层多处理器任务模型(MPT)的联合调度和映射策略。首先,基于分层多处理器任务模型,考虑异构多核平台上混合数据和任务并行以及进程之间的依赖关系,建立起一个由多个MPT构成的MPT图;然后,基于MPT图提出了一种分层调度算法,调度算法将图结构划分为若干层,每层采用符号核组的一个集合,每个符号核组可依次执行若干个MPT;为了实现一个MPT程序到一个多核系统的感知映射,又提出了3种从符号核到物理核的映射,以实现多处理器并行任务的计算。实验结果表明,提出的分层MPT模型的联合调度和映射方案相比于其他方案不仅可以降低执行时间,而且还可以提高加速性能。

论文化生态学的理论发展与新构架

本文本着批判地吸收不同学科领域有关文化生态的理论和方法,在系统论与生态观的指导下,积极发挥地理学研究文化生态学的优势,对文化生态学从基本概念到核心理论进行了重构,阐发了以文化生态系统为其研究对象、现代文化生态学的宏观、中观、微观研究领域观点。试图籍此完善文化生态学的理论体系并进一步增强其实践性。

热耦合映射下的光伏电池组升温异常态势识别

为了解决光伏电池组持续存在升温异常可能产生的安全隐患,及现有态势感知存在的偏差问题,提出一种光伏电池组升温异常态势识别方法。利用滑动窗口整合多时段的温度数据点,构建时间序列光伏电池组温度数据矩阵,分析时间数据与温度数据的热耦合映射关系。基于映射关系约束机器学习算法,计算升温异常分数值,通过异常分数值取值结果,判定异常态势。实验表明:光伏电池组映射数据趋势展示准确,不存在遗漏情况,误差低。

Science Letters:Human-centered modeling for style-based adaptive games

This letter proposes a categorization matrix to analyze the playing style of a computer game player for a shooting game genre. Our aim is to use human-centered modeling as a strategy for adaptive games based on entertainment measure to evaluate the playing experience. We utilized a self-organizing map (SOM) to cluster the player's style with the data obtained while playing the game. We further argued that style-based adaptation contributes to higher enjoyment, and this is reflected in our experiment using a supervised multilayered perceptron (MLP) network.