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基于多用户偏好的汽车外饰色彩设计研究
被引量:
5
1
作者
徐秋莹
杨明朗
+1 位作者
刘卫东
晏合敏
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第20期59-64,共6页
目的在用户为中心的汽车设计过程中,为使色彩更符合用户偏好,提出使用粒子群算法(PSO,Particle Swarm Optimization)对多用户偏好进行优化的汽车色彩设计方法。方法应用因子分析建立汽车色彩意象语言坐标空间,并构建用户色彩偏好和色彩...
目的在用户为中心的汽车设计过程中,为使色彩更符合用户偏好,提出使用粒子群算法(PSO,Particle Swarm Optimization)对多用户偏好进行优化的汽车色彩设计方法。方法应用因子分析建立汽车色彩意象语言坐标空间,并构建用户色彩偏好和色彩样本在多维空间中的坐标映射关系;基于粒子群算法优化面状分布的多用户色彩偏好;并在多维空间中需找与之契合度最高的位置点,从而获得最符合用户偏好的色彩样本,辅助汽车设计师作出色彩决策。结论以两厢家用微型车外饰色彩为例,研究男性和女性的不同色彩偏好,验证此方法的合理性和可行性。
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关键词
汽车色彩
多用户偏好
粒子群算法
映射空间坐标系
下载PDF
职称材料
题名
基于多用户偏好的汽车外饰色彩设计研究
被引量:
5
1
作者
徐秋莹
杨明朗
刘卫东
晏合敏
机构
南昌大学
南昌航空大学
出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第20期59-64,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71161018)
文摘
目的在用户为中心的汽车设计过程中,为使色彩更符合用户偏好,提出使用粒子群算法(PSO,Particle Swarm Optimization)对多用户偏好进行优化的汽车色彩设计方法。方法应用因子分析建立汽车色彩意象语言坐标空间,并构建用户色彩偏好和色彩样本在多维空间中的坐标映射关系;基于粒子群算法优化面状分布的多用户色彩偏好;并在多维空间中需找与之契合度最高的位置点,从而获得最符合用户偏好的色彩样本,辅助汽车设计师作出色彩决策。结论以两厢家用微型车外饰色彩为例,研究男性和女性的不同色彩偏好,验证此方法的合理性和可行性。
关键词
汽车色彩
多用户偏好
粒子群算法
映射空间坐标系
Keywords
car exterior color
multi-uses' preferences
PSO
mapping coordinate
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多用户偏好的汽车外饰色彩设计研究
徐秋莹
杨明朗
刘卫东
晏合敏
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
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