基于范围映射和定值映射的多域报文分类算法

报文分类技术为多种高级网络服务提供支持,受到越来越多的关注。文章在分析了RFC、HSM和无冲突哈希算法这3种算法之后,在RFC算法的基础上将HSM和无冲突哈希算法进行了融合,提出了一种基于范围映射和定值映射的多域报文分类算法,适用于报文的五维分类。该算法降低了RFC算法实现过程中的空间需求,有效平衡了时间复杂度和空间复杂度,并且理论上能够扩展支持128位的IPv6地址。

浅谈英汉语言中“耳”的隐喻趋同性——基于语料的英汉对比研究

本文从认知语言学的角度，系统地考察了英汉语言中“耳”的隐喻映射的范围、共性及各个映射背后的原因。研究结果表明，“耳”在英汉两种语言中的隐喻映射大部分是相同的，这反映了英汉两个民族在思维上的同一性。

英汉语“耳”的隐喻差异性初探——基于语料的英汉对比研究

本文从认知语言学的角度，系统地考察和对比了英汉语中“耳”的隐喻映射的范围、个性和各个映射背后的原因。研究结果表明，“耳”在英汉两种语言中的隐喻映射有其特殊性，这反映了英汉两个民族思维及文化的差异性。

基于相对梯度正则化的Retinex变分模型及其应用

针对全变分Retinex模型使用反射分量的全变分作为正则项存在的不足,引入相对梯度并构建扩展的全变分正则项,提出一种新的Retinex变分模型。相比于变分Retinex模型、全变分Retinex模型,该模型获取的照度分量更加光滑,同时反射分量能够分辨更多结构信息和细节要素。进而,提出一种综合考虑照度分量和反射分量的图像增强模型。通过调整模型参数,可有效应用于高动态范围图像色调映射、非均匀照度增强等图像处理领域。与其他算法的对比显示,该图像增强模型能够有效处理上述问题并取得较好的效果。