256分辨率电阻阵性能测试及非线性校正方法

256×256像元MOS电阻阵是红外成像制导系统半实物仿真的核心器件,其芯片的性能直接影响仿真性能和实验结果,而其能测试和非线性修正一直是红外成像仿真领域的关键问题和前沿技术。深入分析了电阻阵主要性能指标的测试方法,在测试和实验的基础上,提出了映射配准和失效像素补偿的算法,设计了基于指数曲线的非线性修正模型,完成了修正补偿工作并进行了测试和分析。结果表明非线性修正算法可行,修正后的MOS电阻阵线性控制特性较好,红外图像灰度层次有较大提高,较好地满足了红外成像制导的仿真需求。

桥梁快速建模及病害识别技术应用研究

利用无人机近景摄影测量技术采集桥梁表观多维度影像数据,再进行多点配准及自动纹理映射解析计算得到精确的纹理三维模型;同时建立深度学习神经网络模型对各种构件和病害图像进行特征提取和训练,开发出桥梁构件划分与自动识别软件;最后在可视化桥梁三维模型的基础上,应用桥梁表观病害识别系统自动识别出构件中的病害信息,识别准确率可以达到75%以上,识别精度可以达到厘米级,从而实现了定量、快速、智能化的检测,大幅提高了桥梁检测评估效率。