春季平均气温的多层递阶长期预报

本文以Ｄ．Ｇ．Ｌａｉｎｉｏｔｉｓ在估计理论方面的工作为理论依据（文献［１］），运用文献［２］［４］［５］中给出的方法，扼要介绍了一种高精度的自适应预报─—多层递阶预报在春季平均气温长期预报上的应用。它克服了通常方法中因固定参数模型所造成较大误差的缺陷，在预报中充分考虑到系统的时变特性，将预报问题分割成对系统的时变参数预报及对系统的状态（输出）预报两部分。文章利用了黑龙江省某地区１９６１—１９８９年二十九年的春季平均气温的历史资料，对１９９０—２０１０年二十一个年份的春季平均气温进行了长期预报。这一测试结果表明这一方法比共它方法更准确。