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题名三江源地区春季流量与积雪的年际变化关系
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作者
田凤云
林朝晖
张贺
杨传国
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机构
中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心
中国科学院大学
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
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出处
《气候与环境研究》
CSCD
北大核心
2024年第5期588-604,共17页
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基金
国家重点研发计划政府间国际合作项目2022YFE0195900
第二次青藏高原科学考察研究2019QZKK0102。
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文摘
基于三江源区站点流量资料、中国区域格点降水气温资料及遥感积雪资料,分析了长江、黄河和澜沧江源区春季流量的年际变化及其与降水、积雪、气温的关系。结果表明,1980~2020年三江源地区春季流量年际变化显著,其中5月流量的年际变率最大;三江源地区春季流量受春季雪深影响最大,其中4月、5月流量受雪深、积雪覆盖率、前期累积降水的影响显著,且流量与雪深的正相关性最强,5月流量与雪深相关系数可达0.7以上。进一步分析表明,高原积雪对流量的影响随源区不同流域、春季不同月份呈现一定的差异,其中黄河源区4月、5月流量受4月雪深影响最明显,澜沧江源区4月、5月流量与2~5月的雪深均存在较好关系,而长江源区5月流量则主要与4~5月雪深显著正相关。源区积雪对春季流量的影响也存在一定的海拔依赖性,其中低海拔区域积雪对流量的影响更多体现在春季前期,而黄河源区阿尼玛卿山、长江源区巴颜喀拉山脉及唐古拉山脉等高海拔区域的积雪对流量的影响可以持续到5月。气温作为春季融雪径流的关键因子,主要是通过影响源区前期积雪量、融雪产流过程,进而影响春季流量的异常。本研究结果在深入认识青藏高原气候变化对三江源地区春季流量的影响及过程等方面具有重要意义。
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关键词
三江源地区
春季流量
年际变化
积雪深度
最高气温
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Keywords
The Three-River Headwater region
Spring streamflow
Interannual variation
Snow depth
Maximum air temperature
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分类号
P461
[天文地球—大气科学及气象学]
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