吉林春旱期降水潜在影响因子的分离时间尺度分析

基于1960-2012年的地面常规气象指标、大尺度气候指数和NOAA气候分析产品，利用功率谱周期分析、时间尺度分离分析和交叉检验的逐步回归分析等，把吉林省春旱期（4-5月）降水量分离成不同时间尺度的值，并在年代际尺度和年际尺度下分别找到显著相关的影响因子。结果表明：吉林春旱期降水存在着2～4a的年际变化和10a左右的年代际变化。在年代际尺度上，4月降水与前期3月南半球环球状态指数以及俄罗斯东部高纬地区的低空经向风有关，5月降水与同期北半球环球状态指数和前期4月太平洋中高纬环流有关；在年际尺度上，4月降水与前期3月混合ENSO指数和同期当地相对湿度、华东华北沿海地区的低层经向风有关，5月降水与同期北大西洋涛动指数以及局地相对湿度、地面气压有关。利用选出的影响因子对降水进行预报，估计值和真实值的相关系数分别为0．67（4月）和0．81（5月），且选择合适的影响因子比模型结构更加重要。

济源南山森林公园春旱期侧柏林空气负离子浓度及其与气象因子的关系

利用河南黄河小浪底地球关键带国家野外科学观测研究站的空气负离子和气象数据,分析春旱期典型天气条件下,河南省济源市南山森林公园人工侧柏林中的空气负离子浓度与气象因子的关系.结果表明:①晴天和阴天空气负离子浓度日变化呈“U”形曲线,雨天呈单峰曲线;日均空气负离子浓度雨天>晴天>阴天.②温度、相对湿度、风速和饱和水汽压亏缺均对空气负离子浓度有显著影响:晴天时,温度、风速和饱和水汽压亏缺与空气中负离子浓度呈极显著负相关,相对湿度与空气负离子浓度呈显著正相关;阴天时,温度、风速和饱和水汽压亏缺与空气负离子浓度呈极显著负相关;雨天时,温度、风速和饱和水汽压亏缺与空气负离子浓度呈显著正相关,相对湿度与空气负离子浓度呈显著负相关.