安徽省冬小麦春霜冻害气象指标的研究

本文根据安徽省12个农业气象观测站冬小麦春霜冻害观测调查数据,针对不同品种(春性和半冬性)冬小麦,全面分析了拔节期前15 d至拔节后20 d的最低气温变化规律,以日最低气温为指标,将春霜冻害等级划分为轻度和重度2个级别,并分时段确定等级。验证结果表明,虽然春霜冻害的发生受地形、土壤等多种因素的影响,但最低气温指标基本能够反映出冬小麦拔节前后不同品种春霜冻害的发生规律,可以在霜冻监测预警业务中应用。用该指标进行霜冻发生风险分析的结果表明,安徽省冬小麦主产区为轻度霜冻频发区、重度霜冻基本不发区,冬小麦春性品种春霜冻高发区比半冬性品种明显偏南,可用于指导冬小麦品种合理布局,减轻春霜冻危害风险。

陇中地区玉米春霜冻害等级指标研究

为明确霜冻强度与农作物冻害程度之间的量化关系,以陇中地区玉米春霜冻害为研究对象,从霜冻灾害的致灾因子的危险性和承灾体的脆弱性出发,建立玉米冻害等级指标。主导指标采用最低地温负距平,能够反映玉米关键生育期作物耐寒程度的动态变化,实现了霜冻强度与作物生育期的结合;辅助指标采用逐时负地积温与日最低地温,体现霜冻强度是低温强度与低温持续时间的累计效应;再参考作物受冻率,构成了完备的春霜冻害指标体系。该指标计算简便,物理及物候学意义显著,经检验与实际情况吻合度达到80%,可在业务中推广应用。

近30年江西省茶叶春霜冻害风险分析与区划

利用江西省26个气象站点1991~2020年的日最低气温观测资料,探讨了江西省各地区茶叶春霜冻害发生天数的年际变化和高发时段,分析了江西省各地区重度、中度和轻度茶叶春霜冻害发生的频率,计算了江西省各地区茶叶冻害风险指数并进行了风险区划。结果表明:(1)近30年来,江西省年平均春霜冻害发生日数平均为3.71 d,茶叶春霜冻害天数以-0.847 d/10 a的倾向率显著下降(P<0.05);(2)近30年来,江西省的茶叶春霜冻害主要发生在3月上旬,占总发生天数的48%,3月中、下旬也有相当的比例发生茶春霜冻害,占总发生天数的30.06%~41.61%;(3)近30年来,江西省的茶叶春霜冻害发生频率相对较高,除赣南地区春霜冻害发生频率相对较低外(55.83%),其他地区茶叶春霜冻害发生频率均在75%以上,其中江西省各地区以轻度春霜冻害为主,赣中、赣西北和赣东北这3个地区的中度春霜冻害发生频率相对较高(≥27.92%),此外,赣西北的重度春霜冻害也有较高的发生频率(28.75%);(4)近30年来,江西省春霜冻害风险指数(I)平均为0.36,各地区表现为赣南(0.22)<赣中(0.35)<赣东北(0.38)<赣西北(0.43),根据Kriging法插值结果及经验判断,将江西省春霜冻害风险划分为基本无冻害风险区(I<0.2)、轻度冻害风险区(0.2≤I<0.4)、中度冻害风险区(0.4≤I<0.6)和重度冻害风险区(I≥0.6)。研究可为江西茶产业的合理规划布局提供理论依据,为江西茶树防灾避灾提供技术支撑。

早生桑对春霜冻害的生长反应

对早生桑品种7920、育711、农桑8号、云桑1号、中桑5801春霜冻害后的春季生长性能、产叶量等分析表明:因品种不同,春霜冻害后再生发芽的时间有明显差异,一般11～17 d再次脱苞,52～70d开15片叶;副芽萌发成生长芽的比例最高可达59.26%;在生长盛期前,主芽生长快于副芽,生长盛期后,主、副芽生长趋于一致;在春霜冻害后,再生萌发生长绝对时间与正常年份相同的条件下,产叶量与正常年份没有明显差异,但生长芽叶量增加.

小麦春霜冻害防御技术

防御霜冻措施包括掌握小麦安全拔节期、冬前浇水、松土、镇压以及熏烟等。此外,应视小麦受冻情况,采取应急补救措施。

茶树春霜冻害发生规律分析及预警等级标准建立——以溧阳市茶园为例

春霜冻害对溧阳市天目湖白茶品质和产量影响较大。利用2003—2020年溧阳国家基本气象站、2017—2020年茶区区域自动气象站历史数据进行相关性和线性回归分析,延长茶区自动站气温数据,分析溧阳市茶园春霜冻害发生情况,制定以茶园日最低气温为气象指标的天目湖白茶春霜冻害预警等级标准,并通过建立不同茶区精细化低温预报模型,结合2次春霜冻害过程开展准确性检验。分析发现,烈山站茶园各等级春霜冻害共发生115次,平均每年发生次数为6.4次,整体呈下降趋势,有87.8%的春霜冻害出现在3月15日前,最晚春霜冻害出现在4月中旬;新建立的春霜冻害预警等级标准对各茶园春霜冻等级准确率达71.4%以上,可有效提高茶园春霜冻害预警能力。

固镇县小麦春霜冻害成因及防灾减灾技术分析

春霜冻害是危害小麦生产的重要因素之一。从气象条件、环境条件和小麦自身生长发育情况等方面,较系统地分析了固镇县小麦春霜冻害发生的原因,并提出了具体的防灾减灾技术对策。

基于最优子集的白银市玉米春霜冻害预报模型研究

在充分考虑玉米关键生育期耐寒程度动态变化的基础上,以最低地温负距平为主要指标划分其冻害等级,分析霜冻形成的物理机制,采用CSC双评分准则进行预报因子优选,运用最优子集法分县建立白银市最低地温预报方程,各县区预报方程均通过了0.01水平的显著性检验。从预报效果来看,拟合率为81.8%~87.8%,试报准确率分别为白银83.3%、景泰79.6%、靖远85.7%、会宁71.4%,结合玉米春霜冻害动态等级指标,实现了对玉米春霜冻害等级的预报预警,达到了预期目标,为开展春玉米关键生育期冻害农业气象服务提供了更为客观准确的信息和依据。

浙江省茶树春霜冻害气象指标的修订

修订茶树霜冻害气象指标对于科学客观地开展春季茶树霜冻灾害的监测预警和影响评估具有重要意义。本文以浙江省茶树4个主栽品种为材料,应用人工气候箱开展低温胁迫控制试验,模拟6组不同低温条件和持续时间(15℃/3℃、12℃/2℃、10℃/1℃、10℃/0℃、10℃/-1℃、10℃/-2℃,各设置组较高温度持续12 h,较低温度持续4 h;对照温度25℃),观测茶树叶片生理生化指标的变化,应用Logistic函数确定茶树的半致死温度。结果表明:茶树霜冻害的发生与低温强度和持续时间密切相关,各品种茶树叶片半致死温度为福鼎大白茶(-1.5℃)<乌牛早(-1.3℃)<鸠坑(-1.2℃)<龙井43(-0.7℃);结合历史灾情和茶园逐小时气温观测数据,提出了新的茶树春霜冻害等级标准,包括气象指标、茶树受灾症状和新梢芽叶受害率,其中气象指标为新梢生长期间每日的小时最低气温和持续小时数。应用2013年春季2次霜冻灾害验证,新标准的监测结果与实际情况基本吻合,并且比原有标准吻合率提高41.7%。研究成果可为茶叶气象定量化服务提供重要的技术支持。

蔬菜晚春霜冻害及其预防

晚春霜是在初春气温回暖时节，受北方强冷空气南下影响，短期内近地面气温骤降至0℃以下，使作物遭受冻害或死亡的一种恶劣天气现象，是春季蔬菜生产的重大灾害，一般发生在3-4月早熟蔬菜定植以后。

小麦春霜冻害的防御技术

小麦的春霜冻害取决于外．在因素——低温和内在因素——抗寒力，因此，有利于提高小麦抗寒力和削弱低温加剧的办法，都是防御春霜冻害的有力措施。

淮北地区春季小麦气候形成灾害的田间分析与处理

1.春霜冻害苗 1.1形态特征；小麦春霜冻害，按受害程度，可分为外伤和内伤两大类。外伤指叶片受冻，内伤即幼穗受冻害。叶片受冻，开始象被开水烫过一样呈水渍状，几天后叶片枯黄。 幼苗内部受冻有以下三种情况： 1.1.1幼穗被冻死。正在进行分化的幼穗，抗寒力较弱，遇到低温，有时茎、叶等营养器官受害不重，而幼穗却被冻死。受冻幼穗开始呈水渍状，失去光泽，以后变成灰白色，随后植株逐渐枯萎。

小麦春季田间管理要点

春季是小麦生长的关键时期,加强对小麦的田间管理,对小麦后期的生长非常关键。1.预防冻害倒春寒天气一般发生在每年的3~4月,田间麦苗容易遭受冻害。可以采取灌溉的方式预防小麦春霜冻害。如果土壤墒情不足,应在寒流到来之前及时对田间小麦进行灌溉,以有效避免或减轻冻害或低温冷害对小麦的伤害。

对彭阳县杏产业发展瓶颈的思考

杏子的春霜冻害和储藏保鲜问题一直困扰着当地果农,成为产业化发展的瓶颈,用"休眠法"推迟花期躲避春霜冻是最为有效的避害方法,采用百里香制备保鲜剂用于鲜食杏保鲜以解决杏子的贮藏保鲜问题。