高阶认知研究的内容、方法和意义

高阶认知研究有其基本脉络,该脉络从经典的高阶研究范式开始。在推理、决策和博弈这三个主要子领域中,经验研究与标准理论存在相互依存关系。推理、决策与博弈存在整合路径。在认知过程中引入犹豫现象,表现了认知涨落的特征,可引入动力学的刻画方法。推理动力学分析是有源分析,需要引入逻辑荷的概念。运动中的逻辑荷会伴生认知场,而认知场具有极化决策的功能。高阶认知动力学分析在经济学中具有丰富的刻画能力。在理论物理标准模型的框架下,扼要介绍经济动力学的内容,包括市场动力学、亚经济动力学、经济外部性动力学、普通理性机制,以及涵盖不平等现象的政治经济学模型。我们需要一种理论来解释我们认知世界的特点,而认知科学涉及微观现象的理论化可以运用量子力学的概念化和模型化方法,本文提出了一个关于量子是/否类实验的随机统计模型。