基于潜在地理——社会关系感知的兴趣点推荐研究

针对已有的兴趣点推荐模型大都采用无地理空间限制的显式社会关系和隐式社会关系进行兴趣点推荐,而基于地理空间限制的显式社会关系和隐式社会关系对兴趣点推荐结果有着极为重要的影响。为此,提出了一种新型的基于潜在地理—社会关系挖掘的兴趣点推荐模型。使用核密度估计方法对用户签到行为可达的地理影响区域进行个性化分析,然后使用所提出的两跳随机游走算法挖掘用户之间的显式社会关系和隐式社会关系,把用户可达地理区域内的显式社会关系和隐式社会关系作为一个正则项融合到传统的矩阵分解模型中。两个真实数据集上的实验结果显示所提出的潜在地理—社会关系挖掘的兴趣点推荐模型优于文中所选择的其他4个兴趣点推荐对比方法。