亚麻纤维线密度与直径回归相关模型的构建及验证

为建立一种快速有效的亚麻纤维线密度测试方法,采用传统中段称重法获得亚麻纤维线密度(ρL),用直径显微图像仪测出纤维直径(d),经统计软件分析二者的相关性,拟合出6个回归模型。其中最优回归方程为ρL=6.29+0.004×d2,相关系数r=0.801**,表明亚麻纤维直径和纤维线密度间具有较好的相关性。F-检验和T-检验证明该方法与传统中段称重法差异不显著。实验结果表明该方法具有比较好的精密度、重现性和再现性。因此通过显微图像仪测试纤维直径,再经过存储在主机上回归方程的换算,可同步实现亚麻纤维线密度的自动化快速检测。

红麻纤维线密度快速检测方法研究

通过传统中段法获得红麻纤维线密度(ρl),直径显微图像仪测出纤维直径(d),统计软件拟合出6个回归相关模型。其中最优回归方程为ρl红麻=17.82+0.005d2(r红麻=0.778),红麻纤维直径和纤维线密度间具有较好的相关性。因此通过显微图像仪测试纤维直径,存储在主机上的回归方程可同步换算出红麻纤维线密度,实现自动化快速检测。