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基于三维形貌重建的镗加工表面粗糙度检测
1
作者
郭便
《机械与电子》
2011年第5期25-29,共5页
以计算机显微视觉为检测手段,采用明暗恢复形状方法重建加工表面微观形貌,进而检测加工表面粗糙度.根据微观金属表面反射特性,采用基于Torrance-Sparrow光照模型的明暗恢复形状算法,完成了镗加工表面图像三维形貌重构与表面粗糙度参数检测.
关键词
三维形貌重建
表面粗糙度
光照模型
明暗恢复形状
显微视觉图像
下载PDF
职称材料
题名
基于三维形貌重建的镗加工表面粗糙度检测
1
作者
郭便
机构
宝鸡文理学院机电工程系
出处
《机械与电子》
2011年第5期25-29,共5页
基金
宝鸡文理学院科研计划(ZK10140)
文摘
以计算机显微视觉为检测手段,采用明暗恢复形状方法重建加工表面微观形貌,进而检测加工表面粗糙度.根据微观金属表面反射特性,采用基于Torrance-Sparrow光照模型的明暗恢复形状算法,完成了镗加工表面图像三维形貌重构与表面粗糙度参数检测.
关键词
三维形貌重建
表面粗糙度
光照模型
明暗恢复形状
显微视觉图像
Keywords
3D surface reconstruction
surface roughness
illuminant model
shape from shading(SFS)
micro vision image
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于三维形貌重建的镗加工表面粗糙度检测
郭便
《机械与电子》
2011
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