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算法模型解析设计黑箱
被引量:
9
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作者
李飚
张佳石
+2 位作者
卢德格尔·霍夫施塔特
郭梓峰
魏力恺
《建筑师》
2019年第1期94-99,共6页
本文以建筑数字技术软件无限扩张的当下为背景,呼吁建筑数字方法应回归对学科本原的结构化技术策略思考。笔者以线性规划算法模型为例,呈现程序编码算法模型对学科问题转译过程的显性与隐性潜能。进而,文章阐述大数据人工智能算法模型...
本文以建筑数字技术软件无限扩张的当下为背景,呼吁建筑数字方法应回归对学科本原的结构化技术策略思考。笔者以线性规划算法模型为例,呈现程序编码算法模型对学科问题转译过程的显性与隐性潜能。进而,文章阐述大数据人工智能算法模型的隐性转化编码模式,挖掘基于大数据算法模型的建筑设计方法的隐性转译机制,并以此突破并超越人类思维定式的逻辑限制,在概率空间中塑造未来建筑新方法。
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关键词
编码
算法
显性转译
隐性
转译
大数据
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职称材料
题名
算法模型解析设计黑箱
被引量:
9
1
作者
李飚
张佳石
卢德格尔·霍夫施塔特
郭梓峰
魏力恺
机构
东南大学建筑学院
苏黎世联邦理工学院建筑系
苏黎世联邦理工大学建筑系
天津大学建筑学院
出处
《建筑师》
2019年第1期94-99,共6页
基金
国家重点研发计划资助(2017YFC0702302)
国家自然科学基金资助(51538006)
文摘
本文以建筑数字技术软件无限扩张的当下为背景,呼吁建筑数字方法应回归对学科本原的结构化技术策略思考。笔者以线性规划算法模型为例,呈现程序编码算法模型对学科问题转译过程的显性与隐性潜能。进而,文章阐述大数据人工智能算法模型的隐性转化编码模式,挖掘基于大数据算法模型的建筑设计方法的隐性转译机制,并以此突破并超越人类思维定式的逻辑限制,在概率空间中塑造未来建筑新方法。
关键词
编码
算法
显性转译
隐性
转译
大数据
Keywords
Coding
Algorithms
Explicit Conversion
Implicit Conversion
Big Data
分类号
TU201 [建筑科学—建筑设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
算法模型解析设计黑箱
李飚
张佳石
卢德格尔·霍夫施塔特
郭梓峰
魏力恺
《建筑师》
2019
9
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