基于显著性分析的恶意代码对抗样本生成方法

借助于人工智能技术的快速发展,深度学习模型越来越多得应用于恶意代码检测。由于深度学习模型具有更好的泛化性能,使其可以处理新的、未知的恶意代码,能够更好地应对日益增长的恶意代码威胁。然而,深度学习模型容易收到对抗样本的欺骗,即攻击者通过对样本进行微小的改动使模型预测错误。该脆弱性带来潜在的安全风险,导致恶意代码检测系统的鲁棒性大大降低。研究深度学习模型与对抗样本之间的对抗机理,利用生成的对抗样本挖掘恶意代码检测模型的弱点,增强模型分类的可解释性是评估和提高恶意代码检测系统鲁棒性的关键。因此,本文提出一种基于显著性分析的恶意代码对抗样本生成方法,首先使用可解释性技术分析模型检测恶意代码时输入特征的显著值分布情况,并对深度学习模型分类恶意代码的决策进行解释。然后挖掘PE文件中适合施加对抗扰动的非执行区域字节序列,并构建了基于显著性分析的恶意代码对抗样本生成框架SAM。通过修改代码非执行区域中少量的关键字节,得到功能保留且能有效规避检测的对抗样本。实验结果表明,本文提出的SAM方法在仅修改不超过1024个字节的情况下,生成的对抗样本在白盒模式下对MalConv模型实现了72.9%的规避成功率,黑盒模式下的成功率也达到了45%,相较其他方法有明显提升。

高压喷射注浆桥梁纠偏影响因素显著性分析

采用高压喷射注浆联合应力释放的方法,对已偏移桥梁墩台进行纠偏是一项切实可行的技术措施。为提高桥梁纠偏效率,快速恢复高速铁路正常安全运营,在分析高压喷射注浆桥梁纠偏原理基础上,建立了桥梁纠偏理论模型;基于弹性地基梁理论,推导了桥墩顶部位移计算解析式,分析了影响桥梁纠偏效率的主要因素;通过正交试验设计方法,探讨了桥梁纠偏影响因素的显著性,并以现场典型工程案例进行了验证。结果表明:影响桥梁纠偏效率的主要因素为土体地基系数、超孔隙水压力和注浆施工深度。施作应力释放系统后土体地基系数减小,桥墩日纠偏量由0.42 mm快速增至1.04 mm,增幅为148.8%;注浆压力由20 MPa增至25 MPa,产生的超孔隙水压力增大,桥墩日纠偏量由0.39 mm增至0.86 mm,增幅为118.2%;注浆施工深度由19 m增至24 m,桥墩日纠偏量由0.24 mm增至0.40 mm,增幅为69.5%。土体地基系数对桥梁纠偏效率的影响最显著,其次为高压喷射注浆产生的超孔隙水压力,注浆施工深度的影响最小。研究成果可为提高桥梁纠偏效率提供理论依据。

一种基于超像素聚类和图像显著性分析的芯片划痕检测算法

随着电子信息化的快速发展,芯片需求量不断攀升。芯片在研制、运输过程中不可避免地会产生一些表面缺陷,影响其后续使用的质量和可靠性。传统缺陷检测方法多以人工目检为主,存在精度差、效率低、人为主观因素强等缺陷,难以满足智能化、自动化检测需求。

显著性分析在对焦图像融合方面的应用

针对自动对焦技术中存在的全局对焦困难问题,本文提出一种新的基于区域显著性分析的图像融合方法。首先用基于图论的显著性分析(GBVS)算法定位源图像中的聚焦区域,然后使用分水岭和形态学方法进一步处理显著图的封闭区域以去除伪聚焦区域,得到精确提取的聚焦区域;离焦区域用剪切波变换处理后,以SML算子选取有用的细节信息作为融合依据。最后将处理后的聚焦区域和离焦区域融合为全聚焦图像。实验证明,所提出的方法融合图像边缘清晰,细节丰富,视觉效果最好,并且在清晰度和融合度的评价指标上较传统方法提高5%以上。

粉质黏土-混凝土衬砌接触面冻结强度影响因素显著性分析

冻土与结构接触面的力学性能对寒区工程研究具有重要意义,容易受到外界因素干扰。为研究不同因素对粉质黏土与混凝土衬砌接触面冻结强度的影响,设计考虑含水率、冻结温度、冻结时间的三水平正交直剪试验。试验结果表明:在冻结初期,提高土体含水率,降低冻结温度,延长冻结时间有利于接触面早期冻结强度的提升,且这种作用效果是线性的。基于显著性分析理论,发现含水率、冻结温度、冻结时间对接触面早期冻结强度的显著性等级均为极显著,三者之中,冻结温度影响最大,含水率影响最小。采用多元线性回归,忽略因素之间的二阶交互作用,建立了考虑含水率、冻结温度、冻结时间作用的粉质黏土与混凝土接触面的冻结强度预测模型,为类似工程提供科学参考。

融合显著性分析与图割的姿态无关服装区域分割算法

提出了一种针对多姿态人的服装区域分割算法,通过融合显著性分析和图割方法有效地提高了服装区域分割的性能.首先,提出一种基于滑动窗口的视觉显著性区域分析方法,计算前景?背景种子区域初始定位,实现种子区域定位的姿态无关性;然后,通过基于图的分割方法对初始种子区域进行矫正;最后,通过将种子区域作为输入的迭代图割方法——GrabCut获得服装区域分割.实验结果表明,文中算法具有较好的分割性能,具有应用前景.

采用显著性分析与改进边缘方向直方图特征的红外与可见光图像配准

为了实现红外图像与可见光图像的信息融合,弥补单一模态图像的不足,提出了一种基于显著性分析与改进的边缘方向直方图EOH(Edge Orientation Histogram)特征的红外与可见光图像配准算法。该算法首先利用显著性分析技术找到可见光图像中的重要信息,得到显著性图;将其与可见光图像融合,实现可见光图像中重要信息的划分。然后,利用自适应FAST(Features from Accelerated Segment Test)算法,探测可见光与红外图像上的特征点;利用改进的EOH,描述特征点。最后,根据描述计算特征点的相似性,在可见光与红外图像上找出对应的特征点,实现红外与可见光图像的匹配。在3种不同情况下对红外与可见光图像数据进行了配准实验。结果表明:在红外图像与可见光图像采集条件相似情况下,特征点正确匹配率为96.55%,而在图像采集条件差异较大的情况下,特征点正确匹配率可达74.21%。该算法可实现红外与可见光图像的精确快速匹配,即使红外图像与可见光图像采集的角度与位置均存在较大差异的情况下,仍可以满足红外与可见光图像匹配对精度和稳定性的要求。

基于试验设计和灰色关联度的橡皮囊成形回弹影响因素显著性分析

橡皮囊成形是飞机钣金零件的一种重要成形工艺方法,回弹问题是橡皮囊成形的难点,对其影响因素进行显著性分析可有效控制回弹。基于橡皮囊成形有限元数值模拟,将正交试验设计方法与灰色关联度相结合用于分析橡皮囊成形回弹影响因素的显著性,以某实际长直U形件为例分析压力、最大充液速率、最大节点速度、保压时间、弯曲半径、板料厚度以及轧制方向等因素对回弹的影响程度,结果表明,模具圆角半径、压力、板料厚度、保压时间是橡皮囊成形回弹的主要影响因素,而最大充液速度、最大节点速度、轧制方向对回弹的影响较小。分析结果与工艺试验结果相吻合,从而验证了该方法的有效性。

工艺参数对管材绕弯成形质量的显著性影响分析

工艺参数是影响管材数控弯曲成形质量的主要因素之一。针对管材弯曲工艺参数多、交互作用明显的特点,基于ANSYS/APDL平台建立了管材数控绕弯成形的全参数化有限元模型,并经实验验证了该模型的有效性。通过正交模拟实验,研究了成形质量的显著性影响工艺参数以及影响机制。研究结果可为工艺参数优化提供理论依据。

石英加速度计二次项误差系数显著性分析

在捷联系统中广泛使用的石英加速度计误差模型大多采用的是低阶误差模型,为进一步提高加速度计测量精度,需要完善石英加速度计的误差模型,在模型中引入高阶项系数。针对石英加速度计的二阶模型,分别采用试验室静态标定和3km火箭撬动态标定两种试验方法对其进行了误差标定试验,并对标定出的误差模型进行显著性分析,结果显示对于二次项系数,火箭撬动态标定的结果显著,而静态标定结果不显著。从而证明火箭撬试验对于分离误差模型高阶项系数的优越性。

石英加速度计误差系数显著性分析

捷联系统传统标定误差系数的过程中,由于激励不足等试验条件的限制,并非所有被标定的误差系数均具有可信度,因此有必要对试验结果进行分析,剔除不可信的误差系数,简化误差模型。重力场试验是常用的误差分离试验之一,在此试验条件下,我们以石英加速度计为对象,提出了一套误差系数显著性分析方法,对石英加速度计误差模型及其系数进行分析,找出了不可信的误差系数。最后通过重复性试验对此方法进行验证,重复性试验结果与显著性分析结果完全一致,证实了此方法的可行性。由于此方法的通用性,在其他试验条件下的误差分离试验中仍可运用。

季节性活动层中混凝土强度与抗冻性显著性分析及预测模型研究

针对多年冻土季节活动层区铁路、公路线路中桥梁的墩台基础混凝土灌注桩,研究了水胶比、引气剂及养护温度3种因素交互作用下对混凝土抗压强度、抗冻性能的影响,得出了3种因素对混凝土抗压强度及抗冻性能的变化规律,结果表明:水胶比对混凝土的抗压强度影响最明显,养护温度次之,引气剂对抗压强度的影响最小;养护温度对混凝土的抗冻性影响最明显,水胶比次之,引气剂对抗冻性能的影响最小。在混凝土配合比设计和养护方式合理的条件下,混凝土的抗压强度与抗冻性存在一定的相关性,进行冻土中混凝土的施工时,合理设计水胶比,提高混凝土养护质量并且掺加适量引气剂,可以提高混凝土强度和耐久性能,最后建立了混凝土抗压强度和抗冻性能的多元线性回归预测模型,并验证了其合理性。

不同层位沥青混合料性能影响因素显著性分析

为考察路面不同层位处的沥青混合料影响因素的显著性,选取了最大公称粒径分别为13 mm和25 mm 2种混合料来进行对比性分析;在试验手段上进行了适当的改进,基于正交试验方法,采用室内车辙碾压成型和钻心取样相结合的试验方法,分别测定了整块车辙板试件的空隙率和钻心芯样的空隙率,综合分析了影响沥青混合料的级配关键筛孔和显著试验条件。结果表明,对于任一种混合料,针对不同指标的显著影响因素存在较大的不同,而对于给定的混合料的同一个指标,显著影响因素也有较大的差别,这些差异可为混合料的深入研究提供有益的参考价值。

基于正交设计的柴油机控制参数影响显著性分析研究

应用正交设计法对电控柴油机控制参数影响作用进行显著性分析研究;阐述了正交设计方差分析的具体方法;设计了具有交互作用的正交表,得到了标定工况不同方案下柴油机的燃油消耗率;通过交互作用正交设计方差分析获得了喷油提前角、进气门开启时刻、排气门开启时刻以及三参数两两交互对燃油消耗率的影响,并对标定工况下参数影响显著性进行了排序。

基于正交试验的方法分析边坡稳定性影响因素的显著性

该文结合一个高速公路边坡的工程实例采用不平衡推力法计算了考虑土的抗剪强度指标c和φ、地震烈度Q、重度γ四种变化因素的边坡稳定性安全系数。并且通过正交试验设计方法分析了各因素对边坡稳定性影响的显著性,得到了一般黄土边坡的一些初步规律,有利于进一步提高对参数重要性的认识。

电力设备诊断中显著性差异分析法应用

显著性差异分析法是对数据进行精确分析的辅助手段，在现场电力设备诊断工作中具有很大作用，通过对某次试验中的数据进行分析，进而发现电容式电压互感器缺陷的实例。

基于最恰对比度显著性分析的红外弱小目标检测方法

针对红外图像弱目标检测困难的现状,提出一种基于最恰对比度显著性分析的红外弱小目标检测方法,在滑动窗口中采用了非线性处理技术对图像进行处理,避免了传统的显著度分析算法处理图像时在景像边缘处产生的显著度值干扰问题,同时不影响在目标区域对目标的提取能力。进行了大量的半实物仿真实验,结果表明,虽然提出的方法在背景抑制因子中未明显提高,但在均值信噪比和信噪比增益两个指标中对目标检测性能明显增强。在图像处理后的三种方法视觉对比图中,效果最好。

基于正交分析的软岩隧道致灾因子显著性评价

隧道围岩所处地质构造环境是隧道稳定性的关键影响因素。本文主要从岩性特征、构造应力、结构面力学参数等方面进行对比分析,探讨武当群片岩隧道大变形致灾因子对围岩—衬砌的影响效果。为进一步明确各致灾因子以及因子间交互作用对大变形的影响程度,进行了多因素交互作用分析。结果表明:弹性模量、侧压力系数、节理间距对围岩—衬砌影响最为显著,存在明显的交互作用,且节理间距+侧压力系数对锚杆失效的影响表现出较高的显著性,表明节理间距与锚杆失效存在明显的依存关系。因此,在探讨大变形减避措施时,应综合考虑各主要致灾因子及因子间交互作用的影响效应。

基于BP-Olden方法的均质地基基质吸力影响因素显著性分析

为确定降雨入渗过程影响均质地基基质吸力演化的主导因素,首先基于BP神经网络建立饱和渗透系数、去饱和系数、储水能力、降雨强度和降雨历时5个影响因素与基质吸力分布改变量之间的非线性映射关系模型,并采用Levenberg-Marquardt算法进行神经网络训练,得到隐含层与输入层、输出层之间的连接权值。然后利用Olden方法处理神经网络的连接权值,获得各因素对基质吸力分布改变影响显著性的量化值表达式,建立了降雨入渗作用下地基基质吸力影响因素显著性分析的BP-Olden方法。最后以概化均质地基模型为研究对象进行算例分析,结果表明,地基基质吸力分布改变主要受土体去饱和系数和土体储水能力影响,降雨强度和降雨历时的影响显著性次之,土体饱和渗透系数的影响最小。研究成果为采用针对性地基土体性能改良措施来降低雨水入渗引起的不良影响提供了技术支持。

伊犁盆地南缘扎吉斯坦地区水西沟群水铀含量显著性分析

以乌库尔其-扎吉斯坦、扎吉斯坦-朗卡2个三级水文地质单元的中下侏罗统水西沟群地下水铀数据为研究对象,分析其数据分布形式,与整个盆地南缘地下水铀背景值进行对比,利用数理统计中样本显著性检验,分析研究对象水铀背景值差异产生究竟是试验误差造成,还是本身的真实体现。研究表明,扎吉斯坦地区地下水铀期望值u1与盆地南缘整体差异并非由试验误差造成,而是扎吉斯坦地区地下水铀含量与盆地南缘整体存在显著性差异,是实际情况的真实体现,存在显著性差异的地段或区域,是后期找矿或是放射性调查的目标地段。