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题名山东省设施农业气象要素日变化特征分析
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作者
黄广斌
李超
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机构
成都信息工程大学大气科学学院
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出处
《气象水文海洋仪器》
2022年第4期24-27,共4页
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基金
气象行业专项“面向服务的气象资料可视化引擎技术研究与应用”(GYHY201306044)资助。
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文摘
文章以山东省不同地理位置的多个设施小气候观测站资料为依据,选取单个设施站(D0701)研究冬季(11,12,1月)山东省设施站内气象要素的日变化规律,着重分析了不同时段气温的日变化特征,通过对单站的统计分析,研究气温日变化过程中不同时段温度特征值的差异性。所得结果为研究设施内气温和其他要素变化以及后续建立设施农业气象观测要素质量控制方法提供依据。
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关键词
设施农业
日变化
统计分析
显著变化区
平缓变化区
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Keywords
facility agriculture
diurnal variation
statistical analysis
significant change area
gentle variation zone
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分类号
P49
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名网络性能管理中一种数据采集算法的研究
被引量:17
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作者
王亚沙
王光兴
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机构
东北大学信息科学与工程学院网络与通信中心
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2002年第9期1031-1037,共7页
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基金
国家"九五"重点科技攻关项目 ( 97-76 9-0 3-0 1)
国家自然科学基金 ( 6 99730 11)资助
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文摘
根据大量的网络管理实践 ,研究了网络性能数据变化的规律和现在被大量采用的等时间间隔数据采集算法的弊端 ,提出了一种自适应时间间隔数据采集算法 .该算法根据网络性能数据变化的缓急自动调整采样时间间隔 ,更合理地使用网络带宽 .理论分析和仿真实验结果证明 ,该算法克服了等时间间隔数据采集算法没有考虑所采样数据的变化、采用统一采样时间间隔从而浪费网络带宽的缺点 .在消耗相同网络带宽的情况下 ,自适应时间间隔数据采集算法的数据拟和曲线与等时间间隔数据采集算法的拟和曲线相比 ,失真度明显偏小 .
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关键词
网络性能管理
数据采集算法
等时间间隔数据采集算法
自适应时间间隔数据采集算法
数据变化平滑区
数据变化显著区
计算机网络
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Keywords
network performance management, equal-interval sample algorithm, self-adaptive-interval sample algorithm, data even changing area, data irregular changing area
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分类号
TP393.07
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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