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基于灰度概率统计的视觉注意改进算法
被引量:
2
1
作者
刘兵
霍建亮
《电子设计工程》
2013年第5期54-56,60,共4页
分析了基于自底向上的视觉注意计算模型的感兴趣区域检测方法;它分别提取颜色、灰度、纹理三个特征图像,然后进行线性融合得到综合显著图。而显著目标通常自身灰度相近,但与背景灰度不同,根据这个特性结合灰度概率统计方法对视觉注意计...
分析了基于自底向上的视觉注意计算模型的感兴趣区域检测方法;它分别提取颜色、灰度、纹理三个特征图像,然后进行线性融合得到综合显著图。而显著目标通常自身灰度相近,但与背景灰度不同,根据这个特性结合灰度概率统计方法对视觉注意计算模型进行改进。实验结果验证了,该模型能够更好的模拟视觉注意的过程,而且计算复杂度较低。
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关键词
显著度计算
视觉注意
贝叶斯定理
灰
度
概率统计
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职称材料
题名
基于灰度概率统计的视觉注意改进算法
被引量:
2
1
作者
刘兵
霍建亮
机构
驻二○九所军代室
西南技术物理研究所
出处
《电子设计工程》
2013年第5期54-56,60,共4页
文摘
分析了基于自底向上的视觉注意计算模型的感兴趣区域检测方法;它分别提取颜色、灰度、纹理三个特征图像,然后进行线性融合得到综合显著图。而显著目标通常自身灰度相近,但与背景灰度不同,根据这个特性结合灰度概率统计方法对视觉注意计算模型进行改进。实验结果验证了,该模型能够更好的模拟视觉注意的过程,而且计算复杂度较低。
关键词
显著度计算
视觉注意
贝叶斯定理
灰
度
概率统计
Keywords
saliency measure
visual attention
Bayes'theorem
intensity distribution
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于灰度概率统计的视觉注意改进算法
刘兵
霍建亮
《电子设计工程》
2013
2
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