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先验显著性对个体信息认知处理的影响研究:基于争议性话题的实证
被引量:
6
1
作者
马丹丹
岑咏华
+1 位作者
甘利人
吴承尧
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第1期106-120,共15页
个体在信息认知处理中往往系统性地偏好于同自己信念、态度和决策相一致的信息,同时忽略或扭曲性解读不一致的信息,这种现象叫验证性信息处理。从信息采样视角理解,个体的先验以及那些与先验一致的信息因为具有更高的显著性而更多地被...
个体在信息认知处理中往往系统性地偏好于同自己信念、态度和决策相一致的信息,同时忽略或扭曲性解读不一致的信息,这种现象叫验证性信息处理。从信息采样视角理解,个体的先验以及那些与先验一致的信息因为具有更高的显著性而更多地被个体所采样,成为个体评判与决策过程中的重要影响因素。通过设计基于争议性话题的消息处理实验,本研究实证观测了这种先验显著性的存在并探究了先验显著性对验证性信息处理的影响机制。结果表明,在态度形成过程中,个体更多地对自身的先验态度进行采样,相比之下,消息刺激蕴含的态度信息影响不大,表现出先验显著性。在消息认知和评估阶段,先验显著性扭曲个体对接收消息的态度感知以及信息性感知,并影响记忆信息召回。在消息搜索阶段,个体对消息刺激的选择和采样主要受位置显著性的影响,而受先验显著性的影响不强烈。相关结论对于说服与营销、舆情应对、科学知识传播等现实决策具有一定的参考作用。
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关键词
信息认知处理
先验
显著
性
信息采样
验证
性
信息处理
争议
性
话题
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职称材料
自底向上的显著性目标检测研究综述
被引量:
13
2
作者
吴加莹
杨赛
+1 位作者
堵俊
林宏达
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第3期48-52,共5页
文中对显著性目标检测(Salient Object Detection)领域内的国内外发展现状进行了综述。首先,介绍了显著性目标检测的研究背景和发展历程;然后,根据各个模型所使用特征的不同,分别从手工设计特征和深度学习特征这两个方面对显著性计算进...
文中对显著性目标检测(Salient Object Detection)领域内的国内外发展现状进行了综述。首先,介绍了显著性目标检测的研究背景和发展历程;然后,根据各个模型所使用特征的不同,分别从手工设计特征和深度学习特征这两个方面对显著性计算进行综述,在论述基于手工设计特征的显著性计算的研究进展时,将其细分为基于对比度先验的显著性计算、基于前景先验的显著性计算以及基于背景先验的显著性计算3个子类,并对每个类别中的若干典型算法的建模思路进行了描述;最后,进行分析与总结,并指出显著性目标检测领域仍需解决的问题及未来的研究方向。
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关键词
显著
性
目标检测
显著性先验
深度学习
显著
图融合
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职称材料
题名
先验显著性对个体信息认知处理的影响研究:基于争议性话题的实证
被引量:
6
1
作者
马丹丹
岑咏华
甘利人
吴承尧
机构
南京理工大学经济管理学院
南京农业大学金融学院
出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第1期106-120,共15页
基金
国家自然科学基金项目"社会化影响下个体信息认知处理中的扭曲与偏见机制研究"(71471089)
国家自然科学基金项目"投资者有限关注与证券市场监管:基于大数据和计算实验的方法"(71503130)
文摘
个体在信息认知处理中往往系统性地偏好于同自己信念、态度和决策相一致的信息,同时忽略或扭曲性解读不一致的信息,这种现象叫验证性信息处理。从信息采样视角理解,个体的先验以及那些与先验一致的信息因为具有更高的显著性而更多地被个体所采样,成为个体评判与决策过程中的重要影响因素。通过设计基于争议性话题的消息处理实验,本研究实证观测了这种先验显著性的存在并探究了先验显著性对验证性信息处理的影响机制。结果表明,在态度形成过程中,个体更多地对自身的先验态度进行采样,相比之下,消息刺激蕴含的态度信息影响不大,表现出先验显著性。在消息认知和评估阶段,先验显著性扭曲个体对接收消息的态度感知以及信息性感知,并影响记忆信息召回。在消息搜索阶段,个体对消息刺激的选择和采样主要受位置显著性的影响,而受先验显著性的影响不强烈。相关结论对于说服与营销、舆情应对、科学知识传播等现实决策具有一定的参考作用。
关键词
信息认知处理
先验
显著
性
信息采样
验证
性
信息处理
争议
性
话题
Keywords
individual information processing
prior salience
information sampling
confirmatory information proc- essing
controversial topics
分类号
G201 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
自底向上的显著性目标检测研究综述
被引量:
13
2
作者
吴加莹
杨赛
堵俊
林宏达
机构
南通大学电气工程学院
南通先进通信技术研究院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第3期48-52,共5页
基金
江苏省普通高校自然科学基金(16KJB520037)
南通大学-南通智能信息技术联合研究中心(KFKT2017A02)资助
文摘
文中对显著性目标检测(Salient Object Detection)领域内的国内外发展现状进行了综述。首先,介绍了显著性目标检测的研究背景和发展历程;然后,根据各个模型所使用特征的不同,分别从手工设计特征和深度学习特征这两个方面对显著性计算进行综述,在论述基于手工设计特征的显著性计算的研究进展时,将其细分为基于对比度先验的显著性计算、基于前景先验的显著性计算以及基于背景先验的显著性计算3个子类,并对每个类别中的若干典型算法的建模思路进行了描述;最后,进行分析与总结,并指出显著性目标检测领域仍需解决的问题及未来的研究方向。
关键词
显著
性
目标检测
显著性先验
深度学习
显著
图融合
Keywords
Salient object detection
Saliency prior
Deep learning
Fusion of saliency maps
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
先验显著性对个体信息认知处理的影响研究:基于争议性话题的实证
马丹丹
岑咏华
甘利人
吴承尧
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
6
下载PDF
职称材料
2
自底向上的显著性目标检测研究综述
吴加莹
杨赛
堵俊
林宏达
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019
13
下载PDF
职称材料
已选择
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