基于显著性加强和YOLOv5算法的输电线路异物快速识别方法研究

输电线路是电网中非常重要的一部分,它是电力转移和传输的载体。但是在输电线路上会经常出现异物,进而导致输电故障,造成经济损失和安全隐患。输电线路异物的快速识别能够及时发现隐患,避免故障产生。为此,提出一种基于显著性加强和YOLOV5算法的输电线路异物快速识别方法。结合某地区的输电线路检修相关图像数据进行验证,结果表明,该方法能够很好地提高输电线异物识别的精准度和速度。