应用显著性成本法建立保障性住房项目投资预测模型的实证研究

理论研究证明显著性成本模型是建筑业中造价估算的有效方法,它一方面提高了工程投资估算的精确度,另一方面又大大减少了投资估算的计算时间。通过大量已完的保障性住房项目土建工程成本分析,根据显著性成本CS理论建立保障性住房项目土建工程费用的显著性成本CSls测算模型,并利用现实项目成本数据进行实证分析,验证此模型的有效性和准确性。

绿色高铁运营环境成本非线性估算方法研究

研究目的:为界定高铁运营环境成本的影响内容并估算其运营环境成本,本文在研究高铁运营环境成本计算内容的基础上,利用显著性成本方法以及人工神经网络的方法对拟建工程的运营环境成本进行预测,同时以长益城际铁路进行实例验证,结果表明,对于预测高铁全生命运营环境成本而言,该模型适用性及准确性均比较高。研究结论:(1)通过显著性成本方法确定高铁工程的显著性成本项目,从而能够在很大程度上简化环境成本的估算工作量;(2)人工神经网络在高铁环境成本估算方面具有适用性;(3)高铁运营环境成本的数据库需进一步完善,从而提高估算的精确性;(4)本文提出的高铁运营环境成本非线性估算方法及评价体系可应用于高铁项目运营环境成本的估算。

基于BP神经网络的显著性工程造价估算方法

利用显著性成本理论和神经网络理论相结合的方法,对拟建工程项目的投资进行估算,步骤为:①采用均值理论挑选已完成类似工程的显著性成本项目,计算其显著性因子csf;②估算拟建项目的显著性成本项目造价;③拟建工程项目造价除以显著性因子的均值,得到拟建工程项目的总造价。实例验证结果表明:估算值的相对误差小于5%,满足估算精度的要求。

全生命显著性造价物流集成化优化方法研究

物流集成化技术是一个管理工具,提供了初始的设计和控制,确保客户在整个生命期内获得迅速有效和具有经济支持的资产。物流集成化技术最初应用于国防工业,并得到了成功地应用,目前国外将该技术应用于建筑业处于尝试阶段。结合房屋建筑工程,从全生命周期造价和显著性成本理论角度,介绍了物流集成化技术在可行性研究和设计阶段确定最优投资和设计策略、指导工程数据库建设的贡献,从而降低了全生命周期造价,并使其得到合理优化。

显著成本造价法实证研究

通过高速公路隧道工程项目建设成本计算,验证显著性成本CS理论并建立显著性成本项目CSIs测算模型。应用显著性成本CS理论大大简化工作量,节省工程投资估算、设计概算以及编制投标报价的时间及相关费用,有利于工程建设的投资控制。

高铁工程全生命成本智能预测模型与实证研究

为提高高铁工程成本估算的准确性,简化高铁工程成本估算程序,提出基于显著性成本理论的高铁工程全生命成本智能预测模型。首先,结合已完同类工程量清单,运用显著性成本理论,确定同类工程显著性成本项目与显著性因子;其次,运用余弦相似度法,结合已完工程与拟建工程的工程特征数据,完成相似工程的筛选;再次,结合相似工程数量的多少,分别选用基于PSO-RBF、PSO-LSSVM、FCM聚类、FIS的模糊推理预测模型进行高铁工程全生命成本预测;最后,通过实例验证该模型的准确性与可行性。研究结果表明,该模型的运用确保了估算的精度,并提高了高铁工程成本估算效率。

显著成本法在顶进式框架桥工程中的应用

下穿既有线顶进桥涵隶属于改扩建项目,与铁路的安全运营密切相关。文章通过对搜集到的大量已完成的顶进式框架桥工程的工程量清单进行分析,验证显著性成本CS理论的适用性、建立显著性成本项目CSIs模型,并用实例对CSIs模型进行了测算,对模型存在的误差进行了分析。研究表明:应用显著性理论可以大大简化预算工作量,节省顶进式框架桥工程投资估算、设计概算的时间和相关费用,在工程建设前期投资控制阶段作用尤其明显。

绿色高铁建设环境成本CS、BPNN估算方法研究

研究目的:如何界定高铁建设环境影响内容、估算环境成本是高铁实现绿色工程的重要内容。本文在界定高铁建设环境成本的计算内容基础上,运用显著性成本方法(CS)建立高铁建设环境成本数据库,运用BP神经网络方法预测拟建工程全生命建设环境成本,并以长益城际铁路进行实例验证,结果表明该模型适用性强,对高铁全生命建设环境成本预测准确性高。研究结论:(1)通过CS理论提取高铁工程显著性环境成本项目可以大幅简化环境成本估算工作量;(2)BP神经网络在高铁项目环境成本估算方面具有适用性;(3)为更准确估算环境成本,需进一步完善高铁项目建设环境成本数据库;(4)本文提出的高铁建设环境成本估算方法和评价体系,可应用于铁路行业高铁项目的建设环境成本估算和控制等工作。

基于CSIs、EVM、GM(1，1)理论的建设成本控制方法研究

政府投资项目一般都非常庞大,动辄几千万到上千亿,因此建设成本的计算和控制也就尤其繁巨,本文试图在工程项目建造过程中,引入显著性成本CSIs理论简化建造成本计算和控制工作量,适时根据已获价值理论EVM监控项目CSIs进度,并根据已完工程CSIs的ACWP、BCWP实际数据,运用GM(1,1)模型预测下一阶段拟完工程项目CSIs的ACWP、BCWP可能值,运用EVM进行分析制定预控措施进行控制,以实现建设成本预控和适时监控目的。

基于最大Lyapunov指数的高速铁路环境成本估算研究

为提高高速铁路环境保护投资使用效率,预防高速铁路建设和运营过程中可能出现的环境问题,在阐述高速铁路环境成本计算内容的基础上,结合全生命周期显著性成本理论,建立基于最大Lyapunov指数的预测模型,对高速铁路环境成本进行预测。首先,构建高速铁路全生命周期环境成本计算内容体系;其次,借鉴已开通运营的高速铁路项目进行高速铁路环境成本原始数据的收集和整理,运用显著性理论对数据进一步挖掘,建立高速铁路全生命周期环境成本数据库;最后,运用混沌时间序列构建预测模型,并以实际数据进行训练。结果表明,该模型对短期内高速铁路环境成本预测具有准确性和适应性,可以显著提高估算的精确性。

基于FCM-CSIs的跨海铁路大桥投资分析及施工组织优化研究

杭州湾跨海铁路大桥是一座集大跨、长联和高墩为一体的超长跨海高速铁路桥梁集群,建成后将是世界上最长大的高速铁路跨海桥梁。项目建设条件复杂,施工条件恶劣,现场有效作业时间短,施工组织及投资控制难度大。为科学合理编制概预算和施工组织方案,控制工程投资,指导设计和施工,需利用数学模型方法开展投资分析及施工组织优化研究。结合杭州湾跨海大桥特点,基于模糊C均值聚类模型FCM,根据桥梁结构形式、桥梁跨度等因素将15个桥梁区段聚合为航道桥、深水区引桥、浅滩区引桥等5类。利用显著性成本分析CSIs方法,识别出钢管桩、混凝土箱梁和钢围堰是影响跨海大桥成本的显著项目。基于灵敏度分析方法,识别出施工用电、钢管桩、混凝土、钢筋、钢桁梁、钢围堰以及大型运输船等7类因素是影响项目造价的敏感因素。研究结果表明:利用模糊C均值聚类模型,可有效减少杭州湾跨海大桥投资分析段落,降低投资分析难度;利用显著性成本分析可有效识别影响跨海大桥成本的关键部位,为合理编制施工组织方案、降低工程投资提供可靠依据。研究成果可用于识别复杂重点工程的关键部位和影响成本的关键因素,有效节约工程投资,合理编制施工组织方案,为类似项目提供新的思路和借鉴。

基于CSIs、FIS、WLC、FC综合造价预测方法的探讨

可行性研究决策阶段投资估算的准确与否对整个项目的投资控制起着决定性的作用,目前拟建铁路建设项目投资估算方法在类似工程数据情况下,对具有类似项目的分部分项工程,根据定额估算指标或建立类似工程数据的线性关系分析模型进行简单估算,对无类似项目的分部分项工程,也往往根据相似工程和专家经验进行比较类推和综合而成,不仅计算工作量大,而且由此造成误差和可靠性不稳定。本文试图依据全生命周期造价WLC和显著性成本CS理论建立预测WLC的显著性成本项目CSIs测算模型进行投资估算,当新建项目没有类似工程条件下,通过模糊聚类FC方法对新建项目的CSIs的进行"类似度"聚类,分解为有类似项目和无类似项目的CSIs,对前者通过模糊聚类FC方法预测造价,对后者则充分利用专家经验,通过模糊推理系统FIS方法预测CSIs造价和显著性因子csf数据,不仅能够简化计算工作量和程序,而且可提高预测准确性。

政府投资项目的投资估算方法研究

本文在依据WLC和CS理论建立的预测全生命周期造价的显著性成本项目CSIs方法的基础上,对项目进行投资估算,当新建项目没有类似工程条件下,通过对新建项目筛选出CSIs,分解为有类似项目和无类似项目的CSIs。对前者通过神经网络方法进行预测;对后者则充分利用专家经验,通过模糊推理系统FIS方法,得到新建项目CSIs的投资估算数据和显著性因子数据,使新建项目在无类似工程条件下进行投资估算的难题迎刃而解。

基于CS理论和BP神经网络理论的工程造价估算研究

在借鉴国内外相关理论和方法的基础上,利用显著性成本理论和神经网络理论相结合对工程项目的投资进行估算.运用显著性成本理论,通过寻找显著性项目,简化工程造价估算的操作难度,从而解决操作烦琐的问题;并依据BP神经网络在大量已完工程资料中提取类似CSIs和显著性因子csf,从非线性角度实现了对项目投资的准确预测,并进行算例分析,从算例可以看到,预测值与实际值的相对误差很小,满足投资预测要求.

基于余弦相似度-神经网络模型的高铁土建工程造价估算

高铁土建工程的造价估算是项目建议书和可行性研究报告的重要组成部分,也是工程总承包项目投标额确定的重要依据。现行造价估算大多是沿用传统的类比方法,具有主观、线性、可靠性低等不足,本文提出了基于余弦相似度-神经网络模型的高铁土建工程造价估算方法。首先基于显著性成本理论,识别影响高铁土建工程造价的显著性成本因子;然后通过余弦相似度方法从案例库的已完工程中筛选出和拟建工程相似度高的项目,选取相似度为0.8以上的25项已完类似项目作为估算的参照样本;最后通过BP神经网络,借助MATLAB R2016a软件进行估算,将其中的23个项目作为训练样本,2个项目作为测试样本,并将此方法应用到贵阳至南宁高铁贵州段GNZQ-2标段进行验证。结果表明,项目的实际值和预测值之间的误差满足设定的精度要求,与传统方法相比,本方法在准确性方面具有显著的改善,验证了方法的可行性和有效性。

政府投资项目评审方法研究

政府投资项目概算审核是政府投资项目管理体制的重要组成部分,运用合理的概算审核方法不仅能提高工作效率,还能提高工作的准确性。本文主要对适用于政府投资项目概算审核的价值工程原理进行讨论,利用实际工作方法与理论方法相结合的方式进行实证研究。基于价值工程原理的项目概算审核主要是用于功能结构的优化,具体应用中并不是通过计算功能系数、成本系数得出价值系数,而是对方案功能进行定性分析、对成本进行定量计算来综合评价方案。

建设工程项目静态优化管理技术研究

针对建设工程项目施工过程不可见因素多,前期预测工期、成本计算量大,精确程度不够,管理效率低而造成的工程成本增加、工期拖延等问题,本文尝试运用虚拟技术和已获价值理论、显著性成本理论(CS理论)、BP神经网络等理论对建设工程项目工期、成本目标进行优化管理,提高管理水平,增加企业盈利能力。