基于显著感知与一致性约束的目标跟踪算法

针对空间正则相关滤波(SRDCF)算法正则权重固定和模型退化等问题,提出了一种基于显著感知与一致性约束的目标跟踪算法。提取方向梯度直方图特征、浅层特征及中层特征进行融合,提升物体外观模型的表达能力;通过显著性检测算法获得初始帧的显著感知参考权重,建立正则权重在相邻2帧之间的关联;最小化实际一致性响应与理想一致性响应之间的差异,约束一致性水平防止滤波器模板退化;提出一种动态约束策略,进一步提高跟踪器在复杂场景下的适应性。在OTB2015、TempleColor128和UAV20L公开数据集上对所提算法进行测试,实验结果表明:相比于SRDCF算法,所提算法在OTB2015数据集上距离精度提高了0.108,AUC提高了0.077,速度为22.41帧/s,实时性较好。

转喻的类型及其认知理据

本文运用Lakoff的理想化认知模型(ICM)理论,对转喻的类型及其认知理据进行了分析。笔者首先运用ICM这一概念,分析了转喻的基础———邻近性关系,认为邻近性不是语言结构内部的相邻关系,而是指概念的邻近性。邻近性可以发生在语言(形式)世界、现实世界和概念世界内部,也可以发生在三者之间。语言在本质上是转喻的。转喻可以具体发生在两种构型中:一是整体ICM与其部分之间,二是一个ICM中部分与部分之间。文章还从两个方面对转喻使用的认知理据进行了探讨:人类经验以及感知显著性。

显著度模型的地标提取方法综述

针对地标显著度模型的构成、计算方法及存在的突出问题,该文在对国内外大量文献进行分析研究的基础上,系统综述了基于显著度模型提取地标的方法。指出了现有研究中存在的主要问题和不足,围绕感知显著度、认知显著度、上下文显著度、总体显著度的计算方法,进行了较为深入的研究,并针对性地提出了解决方案。

自适应时空正则化的相关滤波目标跟踪

针对相关滤波目标跟踪算法空间正则权重没有与目标建立联系和时间正则项不能自适应更新的问题,提出自适应时空正则化的相关滤波目标跟踪算法。首先,利用初始帧的显著感知参考权重,使自适应空间正则项能够在后续跟踪过程中获取与目标存在联系的空间正则权重。然后,利用相邻两帧响应得分的变化情况计算时间正则化参数的参考值,使自适应时间正则项可以通过变化的正则化参数不断更新。最后,采用交替方向乘子法(ADMM)优化算法,以较少的迭代次数分别求解出滤波器函数、空间正则权重和时间正则化参数。在OTB-2015数据集上进行实验,结果表明本文算法的跟踪性能优于其他对比算法,其中距离精度和成功率分别达到86.4%和65.6%,且本文算法在具有形变、旋转、遮挡和出视野等属性的复杂跟踪场景下更具鲁棒性。

借词音系学与汉语借词研究

本文旨在评介当代借词音系学的各种理论模型,以及汉语(方言)和少数民族语言相关现象对于借词音系学乃至理论音系学的贡献与挑战。首先,我们所列举的借词音系现象强有力地支持听觉感知的显著性在音系理论中的重要地位,因不具有区辨性、冗赘的特征也会参与借词改造的音系运算。更重要的是,我们首次在这些语言的借词现象中观察到与听觉感知息息相关的"增强效应"的作用。同时,汉语与非汉语的某些借词现象也对现有的音系理论提出挑战,诸如"调盲"以及"不造新音节"等在其他语言里比较罕见的特殊现象。总之,本文的讨论说明,经由细致的整理与分析,一般刻板印象中"简单、无复杂音系变化"的东亚语言其实深具研究价值,也能对当代音系理论做出实质的贡献及有力的质疑。