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题名基于改进MSER与SIDs特征的遥感图像配准算法
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作者
吴亚珍
杨健
狄根虎
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机构
运城学院数学与信息技术学院
西北工业大学计算机学院光学影像分析与学习中心
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出处
《太原师范学院学报(自然科学版)》
2018年第4期35-39,49,共6页
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基金
国家自然科学基金(61703363)
青年科技研究基金(201601D021014)
+1 种基金
广东省信息安全技术重点实验室开放课题基金(GDXXAQ2016-05)
运城学院校级重点学科项目(XK-201701)
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文摘
由于遥感图像存在仿射变形且纹理结构丰富,基于单一特征往往难以实现高效、高精度的配准利用显著图像圆盘(SIDs)易于自动提取的特点,并结合改进的极大稳定极值区域(MS-ER)实现仿射归一化,提出了一种新的仿射不变的遥感图像配准算法.该算法利用多尺度各向同性相匹配滤波(Multiscale Isotropic Matched Filtering,MIMF)检测稳定SIDs特征,结合高斯函数来精确定位SIDs极值点,再利用匹配好的MSER实现仿射归一化.实验结果表明,所提算法能较好适应较大尺度、光照及视角变化,具有较高匹配效率和配准精度,尤其是大尺寸遥感图像,算法效率提升更加明显.
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关键词
显著特征圆盘
极大稳定极值区域
图像配准
多尺度各向同性相匹配滤波
仿射归一化
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Keywords
Salient image disks (SIDs)
Maximally Stable Extremal Regions(MSER)
image registration
Multiscale isotropic matched filter(MIMF)
affine normalized
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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