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一种带有显著特征项的模糊聚类算法 被引量：1
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作者 张东生 张缨 《河南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第2期184-187,共4页
模糊聚类分析可将特征相近的对象聚集为一类,但不直接显示聚类依据.改进算法根据对象特征项对聚类分析的贡献率,提出"显著特征项"的概念,进而得出聚类的主要依据.仿真结果表明,算法的聚类依据明确,数学基础可靠,计算过程规范.
关键词 模糊聚类 相似矩阵 传递闭包 显著特征项
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