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基于深度编码-解码器的图像模糊核估计
被引量:
1
1
作者
余孝源
谢巍
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期731-738,共8页
在图像去模糊问题中,显著边缘结构对图像的模糊核估计具有重要的作用.本文提出一种基于深度编码-解码器的图像模糊核估计算法.首先,通过构建训练数据集对深度编码-解码器进行训练,进而自适应地获得模糊图像的显著边缘结构;接着,结合显...
在图像去模糊问题中,显著边缘结构对图像的模糊核估计具有重要的作用.本文提出一种基于深度编码-解码器的图像模糊核估计算法.首先,通过构建训练数据集对深度编码-解码器进行训练,进而自适应地获得模糊图像的显著边缘结构;接着,结合显著边缘结构和模糊图像,利用L2范数正则化对模糊核进行估计;最后,利用超拉普拉斯先验和所估计的模糊核对清晰图像进行估计.与传统的方法相比,所提出的方法不需要多尺度迭代框架.实验结果表明,所提出的算法在获得较好的显著边缘结构以及清晰图像的同时,能够减少算法计算的时间.
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关键词
图像去模糊
编码-解码器
显著边缘结构
模糊卷积核估计
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职称材料
题名
基于深度编码-解码器的图像模糊核估计
被引量:
1
1
作者
余孝源
谢巍
机构
华南理工大学自动化科学与工程学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期731-738,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61973125)
广东省科技计划项目(2018B010108001,2017B090914001,2017A040405023)
+2 种基金
广东省自然科学基金项目(2017A030313385)
广东省“杨帆计划”引进创新创业团队项目(2016YT03G125)
广州市科技计划项目(201904010441)资助。
文摘
在图像去模糊问题中,显著边缘结构对图像的模糊核估计具有重要的作用.本文提出一种基于深度编码-解码器的图像模糊核估计算法.首先,通过构建训练数据集对深度编码-解码器进行训练,进而自适应地获得模糊图像的显著边缘结构;接着,结合显著边缘结构和模糊图像,利用L2范数正则化对模糊核进行估计;最后,利用超拉普拉斯先验和所估计的模糊核对清晰图像进行估计.与传统的方法相比,所提出的方法不需要多尺度迭代框架.实验结果表明,所提出的算法在获得较好的显著边缘结构以及清晰图像的同时,能够减少算法计算的时间.
关键词
图像去模糊
编码-解码器
显著边缘结构
模糊卷积核估计
Keywords
image deblurring
encoder-decoder network
significant edge-structures
estimation of blur kernel
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度编码-解码器的图像模糊核估计
余孝源
谢巍
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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