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高职图书馆用户数据环境分析及推荐算法适用性研究
1
作者
王又平
《电脑迷》
2023年第14期49-51,共3页
推荐算法在高职院校图书馆领域的理论研究和应用正处于发展的初级阶段,有广阔的应用前景。文章分析了高职图书馆用户数据环境,梳理总结了用户数据类型、置信度、显式及隐式数据的特性及优缺点,并分析各类推荐算法思想的优势与局限性以...
推荐算法在高职院校图书馆领域的理论研究和应用正处于发展的初级阶段,有广阔的应用前景。文章分析了高职图书馆用户数据环境,梳理总结了用户数据类型、置信度、显式及隐式数据的特性及优缺点,并分析各类推荐算法思想的优势与局限性以及在高职图书馆用户数据环境中的适用性。
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关键词
高职图书馆
推荐算法
显隐式数据
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职称材料
题名
高职图书馆用户数据环境分析及推荐算法适用性研究
1
作者
王又平
机构
天津职业大学图书馆
出处
《电脑迷》
2023年第14期49-51,共3页
基金
天津职业大学科研基金项目“基于用户数据挖掘的多算法图书馆资源推荐系统构建研究”(项目编号:20222105)。
文摘
推荐算法在高职院校图书馆领域的理论研究和应用正处于发展的初级阶段,有广阔的应用前景。文章分析了高职图书馆用户数据环境,梳理总结了用户数据类型、置信度、显式及隐式数据的特性及优缺点,并分析各类推荐算法思想的优势与局限性以及在高职图书馆用户数据环境中的适用性。
关键词
高职图书馆
推荐算法
显隐式数据
分类号
G25 [文化科学—图书馆学]
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题名
作者
出处
发文年
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1
高职图书馆用户数据环境分析及推荐算法适用性研究
王又平
《电脑迷》
2023
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