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高职图书馆用户数据环境分析及推荐算法适用性研究
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作者 王又平 《电脑迷》 2023年第14期49-51,共3页
推荐算法在高职院校图书馆领域的理论研究和应用正处于发展的初级阶段,有广阔的应用前景。文章分析了高职图书馆用户数据环境,梳理总结了用户数据类型、置信度、显式及隐式数据的特性及优缺点,并分析各类推荐算法思想的优势与局限性以... 推荐算法在高职院校图书馆领域的理论研究和应用正处于发展的初级阶段,有广阔的应用前景。文章分析了高职图书馆用户数据环境,梳理总结了用户数据类型、置信度、显式及隐式数据的特性及优缺点,并分析各类推荐算法思想的优势与局限性以及在高职图书馆用户数据环境中的适用性。 展开更多
关键词 高职图书馆 推荐算法 显隐式数据
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