晃动目标抑制的拟周期背景算法

准确的背景模型是目标提取与跟踪的重要基础。针对复杂场景中出现的局部拟周期变化的晃动目标,在多高斯背景模型基础上,提出一种拟周期背景算法(QPBA),用以抑制晃动目标,建立准确而稳定的背景模型。具体过程是:根据多高斯背景模型建立场景目标分类模型,分析晃动目标对高斯模型各参数产生的影响;以颜色分布值为样本建立高斯模型保留晃动所在像元,并以出现频次、时间间隔为权重因子,使晃动像元中的晃动模型融入背景模型。将拟周期背景算法与高斯混合模型(GMM)、背景建模算法(ViBe)、CodeBook等典型背景建模算法进行比较,通过定性、定量与效率三个方面的评估结果表明:拟周期背景算法对晃动目标抑制作用明显,误检率小于1%,可以很好地应对场景中晃动目标干扰;同时正检个数与其他算法保持一致,能够完整地保留运动目标;算法效率高,解算时间与CodeBook算法近似,满足实时性的计算要求。

晃动小目标辐射温度计

介绍用一只列阵(20单元)硅光电池作接受元件制成的新型红外辐射温度计,测温范围为600～1600℃,最小可测目标宽度为2mm,被测目标的晃动振幅可达最小测量目标宽的10倍.它可进行各种运算和处理,并可根据用户需要进行各种设定和输出.

大型地面测量设备动态检测装置的设计

大型地面跟踪测量设备的跟踪性能、测角精度、等技术指标对顺利完成测控任务均有重要影响,因此为及时对设备能否满足指标给出准确和定量的判断,设计了适应大型跟踪测绘设备进行动态检测的动态检测装置。文章介绍了实验室条件下动态检测的基本原理,并对空间模拟光学目标的运动轨迹进行了仿真分析。以工程化的设计结果为基础,对检测装置的实际精度进行了分析与计算,最终得到了动态检测设备目标角晃动(RM S,1σ)优于5″的结论,设备的精度可以满足大型跟踪测绘设备进行实验室条件下的高精度动态检测。