基于可见/近红外光谱对不同产地晋虞1号桃SSC含量的检测研究

[目的]本文利用可见/近红外光谱定量检测山西省不同产区晋虞1号桃的可溶性固形物(Soluble solids content,SSC)含量,旨在建立一个简单有效、适应性能好的校正模型为后续在线检测设备的开发与利用提供模型参考。[方法]采集3个产区桃的可见/近红外漫反射光谱,选择不同的预处理方法消除客观因素对原始光谱的影响,比较发现SG平滑+多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)预处理方法建模结果最优。采用Kennard-Stone算法以3 ∶1比例划分样品集,其中校正集270个用于建立PLS模型,预测集90个用于评价模型性能。为了简化模型运算量、提高模型预测性能使用蒙特卡罗无信息变量消除(Monte Carlo uninformative variables elimination,MC-UVE)与连续投影算法(Successive projection algorithm,SPA)相结合筛选有效特征波长。最后,比较了偏最小二乘(Partial least squares,PLS)算法所建单一产地和混合产地下晋虞1号桃SSC含量可见/近红外光谱模型的预测能力。[结果]与单一产地和两两混合产地模型相比,混合3产地桃校正集样本建立的模型预测效果最好,预测的相关系数(Rp)和预测的均方根误差(RMSEP)分别为0.949和0.652 °Brix。[结论]利用多个产地的晋虞1号桃样本建立的混合模型具有较强的包容性,可提高对晋虞1号桃SSC含量的预测精度,减小产地差异对SSC含量可见/近红外光谱检测的影响。本文可为山西省内晋虞1号桃内部品质SSC含量的无损检测模型提供了理论基础。

晋虞1号桃简易气调贮藏试验研究

研究了晋虞1号桃在0℃下简易气调贮藏效果。结果表明:PVC+高效乙烯去除剂、PVC保鲜袋、PVC硅窗袋处理可有效地减少果实腐烂和果肉褐变,延缓果实硬度的下降,明显减轻果实冷害的发生,提高桃果实贮后品质,以PVC+高效乙烯去除剂处理效果最好,对照PE薄膜打孔袋处理贮藏效果较其他3个处理差。

“晋虞1号”桃的选育

“晋虞 1号”桃系平陆一村民院内的实生桃 ,经多年观察 ,表现早果 ,丰产 ,个大 ,色艳 ,甜酸适口 ,品质优良 ,硬度大 ,特耐贮运 ,成熟期 8月中旬。于 2 0 0 4年 1月通过山西省农作物品种审定委员会审定。