基于安全约束的客站晚点列车到发线分配优化

为了研究安全约束条件下客站晚点列车到发线分配优化问题,采用混合整数规划建模方法建立基于安全约束的晚点列车到发线分配模型,避免列车出现行车事故和晚点传播,设计模拟退火算法对模型进行求解,以宝鸡车站为例,验证模型及方法的有效性。结果表明:当列车晚点时间较短情况下,安全约束对非晚点列车及车站作业影响较小,可采取"先到先服务"原则;当有多列列车晚点且时间较长时,优先安排非晚点列车进站作业。

城市轨道交通晚点列车的运行调整模型

分析了城市轨道交通列车发生出发晚点后,在确保安全的前提下,针对不同的初始晚点时间利用运行图缓冲时间进行运行调整的策略。该策略旨在尽量避免连带晚点,并使所有受影响列车尽快恢复正点运行。最后建立了列车运行图的实时调整模型,并运用仿真软件对策略进行了验证。

高铁晚点列车智能调度系统的研究与开发

为提升调度员对高铁晚点列车的调度指挥效率,研究晚点时间估算方法和晚点列车调整规则,利用雷达图和电子地图等可视化技术,开发高铁晚点列车智能调度系统,提供高铁列车运行晚点实时监控、重点监控列车晚点预警、列车晚点原因分析、调整方案协同制定等功能,具有一定程度的智能化水平,有助于减轻调度员的工作强度。目前,系统1.0版本已在中国国家铁路集团有限公司和铁路局集团公司两级单位正式启用,应用效果良好。

前继列车晚点条件下换乘客流的接续方案优化

针对列车运行受到干扰下运行图调整问题,对前继列车晚点条件下换乘客流的接续方案进行研究,将换乘客流和在车客流影响最小化作为优化目标对列车运行图进行相应调整.在前继列车晚点条件下,假定换乘客流既可以换乘到原接续列车,也可以选择其他符合换乘条件的列车,建立所有列车上的旅客延误时间最小和换乘失败旅客数量最少的多目标模型,以期在保证换乘成功的前提下最小化列车运行计划调整.以京沪高铁和郑徐高铁上行部分区段为例验证模型的有效性.研究结果表明:当考虑列车总调整时间和换乘客流失败成本相互制约关系时,可以通过增加列车运行调整时间来提高换乘成功客流量;当考虑所有列车上的旅客延误时间和换乘旅客失败成本相互制约关系时,可以通过牺牲部分换乘旅客来减少在车旅客的总延误时间;当其他接续列车空余席位大幅减少时,接续方案倾向于调整原接续列车的到发时刻,避免换乘失败的旅客量大幅增加.

区段内列车晚点传播理论的研究

铁路运输企业如何适应运输市场需要，加速运输管理体制改革，已成为当前我国铁路运输企业改革的重要课题。作者认为，发达的运输市场经营机制，必要求有高标准的运输服务质量与之相适应。基于这一认识出发，本文强调了在我国长期被忽视的铁路运输列车工作质量问题，并通过对区段内各类运行列车组间第一层次和高层次列车晚点传播过程及其传播规律的研究，定义了列车后效晚点时间、必要列车运行图缓冲时间和列车运行工作时间质量指标等概念，推导出相应的理论计算公式。本文研究结果为进一步开展铁路运输服务质量问题和运输市场经营机制研究提供了理论依据。

考虑列车总晚点和到发均衡性的地铁列车运行调整方法研究

当城市轨道交通列车在运行过程中因设施设备失效、司机操纵不当、上下车客流过多等外部因素发生晚点时,需对晚点列车的计划运行时分进行调整.为保证城市轨道交通系统服务水平和降低车站站台客流集聚过多或列车过于拥挤造成的安全隐患,本文构建以减少列车总晚点和提高列车到发均衡性为优化目标的列车运行调整模型,并采用遗传算法进行求解.案例分析表明,本文提出的模型和算法可以较快地求出满意的列车运行调整方案.通过调整遗传算法适应度函数的权重系数可以平衡调整方案中的列车总晚点时分和列车到发均衡性.在人工驾驶的线路上,与各列车赶点运行调整策略相比,本文提出的列车运行调整方法可以在降低列车总晚点时分的同时显著提高列车到发均衡性.

一种晚点地铁列车实时调整策略及其动态速控模式

针对追踪运行地铁列车群,分析晚点情况下的常规“赶点”运行调整措施的缺陷,提出在晚点列车“赶点”运行调整措施的基础上,扩充后续列车的“延赶结合”运行调整策略:在晚点发生期间“延点”运行,以提高列车群分担时段客流的合理水平并挖掘节能运行的潜力;在晚点发生之后“赶点”运行,以消除前、后列车之间的晚点传播效应。基于此策略,后车ATO系统根据“追踪间隔”与“发到间隔”的双重均衡原则,以晚点时分的动态递增为依据,实时更新ATO模式曲线,并根据列车v-t实迹曲线的时序特征,动态调整牵引末速或制动初速,避免列车v-t实迹曲线与最优ATO模式曲线冲突,实现基于最优ATO模式曲线的实时的列车速度控制。根据牵引电机有功电流、列车牵引加速度及其变化趋势的综合作用对于列车能耗的决定性影响的分析可知:在牵引电机有功电流与列车牵引加速度分别相等条件下,与“正点”运行相比较,“延点”运行的节能量能够弥补“赶点”运行的费能量,实现列车能耗的总量节省。

一种交叉线干扰情形下列车晚点恢复运行控制方法

铁路网络中,在相互交叉的运行线上,列车运行之间存在着相互影响.一条运行线上的列车若发生晚点,会与其他运行线上的列车发生冲突即同时要求进入同一个信号闭塞分区.待避的被干扰列车须在进入冲突区域前被迫减速甚至停车,从而形成列车运行时分损失.减速幅度即列车在冲突区域开放时刻的速度直接影响被干扰列车运行时分的损失程度.本文提出了一种最优接近速度控制方法,采用黄金比例搜索算法确定被干扰列车在冲突区域开放时刻的最优速度与位置,并设计相应的启发式算法计算被干扰列车的运行控制方案,使其尽早通过冲突区域,减少列车运行时分损失.案例分析表明,与传统的最大牵引策略和绿灯通过策略相比,本文提出的方法可使被干扰列车更早通过冲突区域,有利于尽快恢复被干扰列车的正常运行,减少列车晚点.

基于实际数据分析的列车晚点传播过程构建方法与实例

基于轨道区段锁闭时间理论,提出了两趟列车间晚点传播过程的构建方法,在此基础上研究了构建多趟列车晚点传播链(树)的方法.以荷兰铁路繁忙干线之一的莱顿—海牙—鹿特丹—多特雷赫特—多特雷赫特南站线路为背景,选取2009年2月的数据,从列车间晚点传播链和列车间结构性晚点传播两个方面对上述方法进行验证.结果表明,该方法简便易行、可操作性强,能够较准确地构建实际的列车晚点传播过程,有一定推广价值.

中速列车晚点对京沪高速客运专线列车运行组织的影响

研究“高、中速客运列车共线运行”模式下京沪高速客运专线的理论列车运行图结构及其运行列车组平均列车间隔时间，并以当前京沪线跨线旅客列车晚点状况为依据，研究列车运行晚点参数、列车运行质量指标、必要的列车运行图缓冲时间、可能提供的列车运行图缓冲时间。

从法律经济学视角分析列车晚点赔偿制度

我国列车晚点引起的索赔案大多以乘客败诉而告终。列车晚点赔偿制度如果适用传统的违约责任归责依据——严格责任,会产生高昂的交易成本,从而增加了社会总成本,因而是不效率的。列车晚点赔偿纠纷的归责原则应适用过错责任,同时由权威机构制定出判断铁路部门是否有过错的技术性标准。

列车晚点赔偿制度研究——从法律经济学的视角分析

铁路部门对列车晚点这一违约行为承担过错赔偿责任而非传统的严格责任能够降低社会成本,从而增加社会收益,进而有利于实现社会福利的最大化。汉德过失公式为我们构建合理的列车晚点赔偿制度提供了一种新思路,可以使列车晚点给旅客所造成的损害得到合理、理性的防治。这样的制度安排符合效率要求,但它并不违背公平,因为受益者不仅是铁路部门,乘客在足够长的时期内也能从过错责任体制下获益,同时铁路部门也从中避免了不必要的过度的预防成本的追加,实现了铁路部门与乘客的双赢。只要能使社会福利最大化,就在更高层次上和更大意义上实现了公平。

列车晚点问题的法律思考

本文描述了迟延发车和迟延到达两类列车晚点的情形,介绍了列车晚点的责任承担方式和状况,分析了法律未明确规定迟延到达类列车晚点之法律责任的原因。本文认为导致列车晚点的原因复杂,应当根据实际情况具体分析,不应一概而论地追究承运人的法律责任。将列车时刻表或火车站公布的到站时间作为格式合同默示条款看待具有合理性,但不应忽视默示条款附有的默示条件。

过错责任背后的经济学问题——对列车晚点赔偿纠纷案的分析

铁路部门对列车晚点这一违约行为承担过错赔偿责任而非传统的严格责任能够降低社会成本,从而增加社会收益,进而有利于实现社会福利的最大化。汉德过失公式为我们构建合理的列车晚点赔偿制度提供了一种新思路,可以使列车晚点给旅客所造成的损害得到合理、理性的防治。这样的制度安排符合效率要求,但它并不违背公平,因为受益者不仅是铁路部门,乘客在足够长的时期内也能从过错责任体制下获益,同时铁路部门也从中避免了不必要的过度的预防成本的追加,实现了铁路部门与乘客的双赢。只要能使社会福利最大化,就在更高层次上和更大意义上实现了公平。

高速铁路列车晚点调整中区间渡线作用的分析

高速铁路行车组织具有高速度、高密度的特点。在高速铁路区间设置一定数量的渡线,能增加对晚点列车运行调整的灵活性。根据高速铁路列车开行模式,讨论了在高速列车晚点和中速列车晚点两种情况下高速铁路利用区间渡线组织列车越行的方案,量化分析区间渡线在晚点列车运行调整中所起的作用。

基于Tableau的高速列车晚点综合可视化

高速列车晚点综合可视化可以清晰呈现车站和区间的列车运行情况,对于辅助智能高铁调度决策具有重要意义。定义高速列车晚点分析的指标,给出各指标的计算方法。运用Tableau软件构建高速列车晚点综合可视化的显示界面,以沪昆高铁部分车站和区间为对象,对高速列车晚点情况进行可视化显示和分析。高速列车晚点综合可视化可以辅助行车人员快速了解高速列车的晚点规律,为高铁智能调度提供基础支撑。

基于KNN多模型融合的高铁列车晚点预测方法

高速铁路列车运行过程中,由各种外部环境干扰或内部设备故障引发的列车晚点问题对铁路调度指挥与运营管理带来了极大的负面影响。为了更好地把握列车晚点情况,及时调整列车运行图,提高铁路行车指挥与运输服务的质量,本文提出了一种基于KNN多模型融合的列车晚点预测方法。本文采用神经网络、支持向量机和随机森林等机器学习方法,通过对荷兰铁路不同时间下的列车运行数据进行预处理、特征提取和特征选择,训练出了三个独立的列车晚点预测器。为了利用不同机器学习方法的互补预测特性,同时提高在异常交通条件下列车晚点预测模型的整体性能,本文采用基于KNN的多模型融合框架对三种基本预测器进行融合。研究结果表明,基于KNN多模型融合的智慧列车晚点预测方法的预测精度明显优于独立的机器学习模型。

广深高速铁路列车分类型晚点预测

为保障高速铁路列车按图行车,降低潜在的行车冲突风险,利用列车运行实绩研究高速铁路列车晚点及其传播特性。首先,通过描述性统计分析广深高铁列车运行实绩数据,得到广深高铁列车运行的初始晚点分布;然后,运用层次聚类算法聚类分析晚点列车,得到4类晚点列车序列,并提取重要的晚点特征变量;最后,基于随机森林模型预测各类晚点列车序列的晚点时间。研究结果表明:结合随机森林模型预测4类晚点列车晚点时间的准确度达到了84%以上。

基于ISM的高铁列车晚点影响因素分析

降低高铁列车晚点率是提高其服务水平的重要内容。针对高铁列车晚点现状,从安全管理角度出发,在人、设备、环境、管理4个方面系统分析高铁列车晚点的具体影响因素。并根据列车晚点影响因素出现的频率,进一步选取了14个主要影响因素。结合风险管理理论和专家经验分析,确定高铁列车晚点主要影响因素间的关联,通过解释结构模型(ISM)得出高铁列车晚点影响因素层级结构图,根据分析结果提出降低高铁列车晚点率的针对性措施。

高速列车晚点预测的机器学习模型

智能调度是智能高铁技术体系的核心组成部分,准确预测高铁列车晚点时间是智能高铁必须实现的功能,基于列车运行数据开展高铁列车晚点研究已成为热点研究方向。首先介绍高速列车数据来源与构成,对其进行描述性统计;然后综合运用皮尔逊相关系数(Pearson)和Lasso算法对列车数据进行清洗和降维处理;最后运用梯度提升决策树机器学习模型预测列车晚点时间。测试结果显示,综合运用机器学习模型可有效预测高铁列车的晚点时间,对调度决策辅助具有一定的支撑作用。