人口普查漏报估计研究

本文针对目前许多国家在普查漏报估计中使用未匹配估计量,从而低估总体普查漏报人口数的问题,明确提出用普查漏报合成估计量予以替代的研究目标.为实现目标,采取数理模型与抽样估计相结合的方法研究未匹配估计量和普查漏报合成估计量及其抽样方差估计量.理论与实证研究结果表明,相比未匹配估计量,普查漏报合成估计量估计的漏报人口数更多和抽样估计的精度更高;为便于计算,普查漏报合成估计量须在等概率人口层建立;普查漏报合成估计量理论前沿且具有可操作性,将应用于我国2020年人口普查漏报估计,提高其估计精度.

人口普查覆盖误差估计方法研究

采取文献解读法和数理模型法研究人口普查覆盖误差的估计量.研究结果表明:双系统估计量和合成漏报估计量须在等概率人口层建立,而多报估计量在总体类构造;分层刀切法适合于人口普查覆盖误差估计量的方差估计.创新性提出的合成漏报估计量益于人口普查覆盖误差估计量在政府统计部门中的推广应用.