我国第三产业利润率的行业差异分析——基于分层线性模型与最小二乘法的比较

基于第一次经济普查数据,利用HLM与OLS方法建立企业利润率回归模型,分析变量之间的数量关系,并且比较两种方法所得结果的差异。通过分层线性模型分析了第三产业中行业因素对企业利润率水平的影响,发现作为层—2变量的行业背景因素对企业利润率存在影响,如:行业之间的竞争程度、技术水平、资产总额以及不同行业之间企业的稳定性对企业利润率起着显著正向关系。在研究分析中发现HLM方法在研究意义、模型解释、统计检验等方面比OLS方法更加丰富和完整。

线性回归模型几何分析:基于估计结果及检验统计量的考察

文章对普通最小二乘估计中形成的相关系数、回归系数、可决系数R2、F统计量,以及多重共线性问题作出几何分析,指出该分析方法表现为向量的长度和角度关系。这种分析过程使普通最小二乘法及估计结果变得更直观。

一个新的基于多元线性回归模型的假设检验统计量

在多元回归分析的基础下,利用投影阵,给出了一个新的假设检验统计量.新给出的统计量结构简洁便于证明.通过具体的实例分析,进一步验证了新提出检验统计量的正确性,并且具较好的统计性质和实际意义.

基于时间序列模型的江苏省人均GDP预测

本文应用时间序列模型,对江苏省人均GDP时间序列进行趋势化处理.在序列数据平稳后,建立ARMA（2,1）模型,检验模型对实际值的拟合效果.得出江苏省人均GDP水平变化的一般规律.并借此模型对江苏省人均GDP未来变化作短期预测,为地区经济发展提供借鉴与指导.

基于双循环背景下国内消费对经济增长促进作用的实证研究

在以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局下,消费将发挥关键作用。本文将国内消费分为生产性消费和居民个人消费两部分,采用全国31个省、直辖市、自治区2010-2019年的面板数据作为分析样本并运用普通最小二乘估计法来研究基于双循环背景下我国生产性消费和居民个人消费对经济增长所产生的作用机理。经检验结果表明,无论是生产性消费还是居民个人消费均对全国经济增长产生了显著的促进作用。

我国一三产业间收入差距成因浅析

缩小收入差距是中国经济转型面临的重要挑战。关于收入差距问题,已有文献研究的主题主要是城乡收入差距、区域间收入差距和行业间收入差距。本文选取产业间收入差距这一视角,对一三产业间收入差距成因进行浅析,进而对缩小一三产业间收入差距提出对策建议。