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盲信号分离自适应算法研究 被引量：3
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作者 熊杰 康荣雷 《长沙大学学报》 2016年第5期49-52,共4页
盲信号分离是信号处理领域的一个重要问题.其目的是当满足一定假设条件后,根据观测到的混合信号还原分离出若干原始信号.阐述了盲信号分离的模型和原理,分析了几种RLS和LMS盲信号分离自适应算法的性能,并对上述算法进行了仿真比较.仿真... 盲信号分离是信号处理领域的一个重要问题.其目的是当满足一定假设条件后,根据观测到的混合信号还原分离出若干原始信号.阐述了盲信号分离的模型和原理,分析了几种RLS和LMS盲信号分离自适应算法的性能,并对上述算法进行了仿真比较.仿真结果表明RLS算法比LMS算法收敛速度快,但LMS比RLS稳定性好. 展开更多
关键词 盲信号分离 自然梯度 普通梯度 RLS LMS
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