普通偏残差图对自变量在回归方程中函数形式的提示作用

目的：建立一个较优的ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归方程，探讨ｌｏ－ｇｉｓｔｉｃ回归方程中自变量的变换问题．方法：利用图示方法和Ｍｏｎｔｅ－ｃａｒｌｏ方法讨论了ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归中自变量的变换问题．结果：对原有的图示方法进行了改进，提出了一种新的图示方法普通偏残差图，并用实例说明了其医学应用价值．结论：普通偏残差图不仅简单，而且能较准确地提示自变量的变换形式．

含有不等式约束的回归问题的残差分析

在回归分析的发展进程中,残差分析发挥了非常重要的作用.正如在无约束回归问题中一样,残差分析对于含有不等式约束的回归问题也同样非常重要.本文将推导出残差的分布,包括普通残差和学生化残差.从而可见普通残差是服从逐片正态分布的.

回归诊断中的残差研究

残差分析是回归诊断中的重要内容。文章研究了残差向量的相关性质,梳理了残差向量的分类,并通过对经典的回归数据进行扰动,对比分析几种残差在异常点检测中的作用,为进一步诊断提供依据。

横断山区温度及降雨气候资料空间信息化研究

[目的]研究横断山区温度及降雨气候资料的空间信息化。[方法]结合GIS的空间内插及数理统计学理论,对横断山脉我国区域109个稀疏气象站点10年间平均气温及降雨离散观测数据进行空间预测;在对横断山脉地理位置进行空间范围确定的基础上,以1:100万DEM为数据源,采用趋势面模拟及残差普通Kriging内插订正法得出研究区域的年均温及降水空间连续表面。[结果]利用少数分布不均匀的稀疏气候观测站点值,采用趋势面模拟与残差内插结合方法得到的气候连续空间结果较为科学合理。这种方法能将气温及降雨空间分布情况精确到栅格点,不仅考虑各观测数据间空间关联的宏观地理因子,同时还从生态学的角度考虑了各气侯因子与影响其空间分布的微地形因子,并进一步考虑了一些随机因素带来的气候观测值的误差项;通过对随机误差项采用最为常用的地统计普通Kriging内插,将这种随机误差进行较科学的空间分配,从而提高气候连续表面空间预测的精度;模拟结果基本符合客观规律,可用于该地区气候资料的空间信息化模拟。[结论]该研究为进一步进行横断山区生态及植被研究提供科学的空间基础数据。